该问题归类到Transformer架构问题集——架构变体——高效架构。请参考LLM数学推导——Transformer架构问题集。
1. 问题背景:当 Transformer 遭遇 “记忆遗忘症”
传统 Transformer 在处理长序列时,虽然拥有强大的并行计算能力,但随着序列长度增加,它面临着 “记忆衰退” 的难题。想象一下,在生成一部 50 万字的小说时,Transformer 需要记住几百甚至上千个段落的情节线索、人物关系,而其基于全局注意力的机制会让计算复杂度呈二次方增长(
该问题归类到Transformer架构问题集——架构变体——高效架构。请参考LLM数学推导——Transformer架构问题集。
传统 Transformer 在处理长序列时,虽然拥有强大的并行计算能力,但随着序列长度增加,它面临着 “记忆衰退” 的难题。想象一下,在生成一部 50 万字的小说时,Transformer 需要记住几百甚至上千个段落的情节线索、人物关系,而其基于全局注意力的机制会让计算复杂度呈二次方增长(
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