32、刀具磨损监测与环保润滑技术在机械加工中的应用

刀具磨损监测与环保润滑技术在机械加工中的应用

在制造业中，刀具磨损预测至关重要，它直接影响着生产效率、产品质量和成本。同时，机械加工过程中的润滑问题也备受关注，传统切削液带来的健康和环境问题促使人们寻求更环保的润滑技术。本文将探讨基于神经网络的刀具磨损预测方法以及环保润滑技术在提高机械加工性能方面的应用。

基于神经网络的刀具磨损预测

在刀具磨损预测研究中，人们认识到了其在制造业中的必要性，并探索了不同的预测技术。其中，人工神经网络被用于刀具磨损预测，并通过实验数据进行了验证。不同的神经网络算法被应用并比较了结果。

• 预测技术多样性 ：可以利用不同的技术来预测刀具磨损，各种输入参数可根据需求和影响作为输入函数。Python 编程语言因其在不同算法中的灵活性而闻名。
• 非常规技术应用 ：如模糊逻辑训练等非常规技术可通过提供最佳切削条件来减少刀具磨损。

环保润滑技术实验研究

在金属切削行业，加工是最基本的操作之一。由于工件材料的剪切变形，加工界面会产生大量热量。传统上，使用常规切削液来减少热量产生，但这些切削液会对操作人员的健康和自然资源产生负面影响。因此，研究人员致力于探索环保润滑技术。

1. 背景与动机

传统切削液在提高生产率、刀具寿命和工作质量方面发挥着重要作用，但它们也存在诸多问题。切削液有其有效寿命，使用后会降解并需要处理，其中包含的工作材料切屑和碎屑会严重污染环境。此外，大多数切削液含有大量有害化学物质，会影响人体健康，如肺部、胃部和皮肤，高温下使用还可能引发火灾事