材料加工与输血医学中的先进技术应用
在材料加工和输血医学这两个不同但同样重要的领域,先进技术正发挥着关键作用,尤其是元启发式算法和人工智能,它们为解决复杂问题和提升效率带来了新的可能。
材料加工领域的优化进展
- HNUAF 工艺的高效性 :在材料加工中,HNUAF 工艺采用经典响应面方法(RSM)和基于进化机器学习的算法来研究参数对输出响应的影响。方差分析(ANOVA)证实了所开发模型在预测输出响应方面的有效性和重要性。而且,基于机器学习的算法在拟合实验数据方面优于 RSM。通过多目标优化确定了最佳工艺参数,并通过实验结果进行了验证。扫描电子显微镜(SEM)和能谱分析(EDX)映射揭示了混合纳米流体的多种润滑机制,包括与加工试样的焊接和高效润滑,表明 HNUAF 工艺对于加工具有挑战性的材料是一种高效且可持续的解决方案。
- 铝基混合纳米复合材料的加工优化 :研究人员使用搅拌铸造法,将 12wt% 的 Si₃N₄ 和 0.5wt% 的石墨烯融入 AA5052 中,制备铝基混合纳米复合材料(NHAMMCs),并研究其在传统车削过程中的加工特性。实验设计采用混合水平拉丁方正交阵列(L₁₈ 2¹, 3⁷),运用基于比率分析的多目标优化(MOORA)和基于教学学习的优化(TLBO)方法来优化刀具磨损、表面粗糙度和切削力。结果表明,所有输入因素对测量输出都有显著影响,在验证实验中,TLBO 方法的性能优于 MOORA 方法。
- 镍铁基合金的加工挑战与优化 :镍铁基合金由于其固有的硬度和高机械强度,在加工时选择切削工具和工艺参数十分困难。研究使用
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