21、材料加工与输血医学中的先进技术应用

材料加工与输血医学中的先进技术应用

在材料加工和输血医学这两个不同但同样重要的领域,先进技术正发挥着关键作用,尤其是元启发式算法和人工智能,它们为解决复杂问题和提升效率带来了新的可能。

材料加工领域的优化进展
  • HNUAF 工艺的高效性 :在材料加工中,HNUAF 工艺采用经典响应面方法(RSM)和基于进化机器学习的算法来研究参数对输出响应的影响。方差分析(ANOVA)证实了所开发模型在预测输出响应方面的有效性和重要性。而且,基于机器学习的算法在拟合实验数据方面优于 RSM。通过多目标优化确定了最佳工艺参数,并通过实验结果进行了验证。扫描电子显微镜(SEM)和能谱分析(EDX)映射揭示了混合纳米流体的多种润滑机制,包括与加工试样的焊接和高效润滑,表明 HNUAF 工艺对于加工具有挑战性的材料是一种高效且可持续的解决方案。
  • 铝基混合纳米复合材料的加工优化 :研究人员使用搅拌铸造法,将 12wt% 的 Si₃N₄ 和 0.5wt% 的石墨烯融入 AA5052 中,制备铝基混合纳米复合材料(NHAMMCs),并研究其在传统车削过程中的加工特性。实验设计采用混合水平拉丁方正交阵列(L₁₈ 2¹, 3⁷),运用基于比率分析的多目标优化(MOORA)和基于教学学习的优化(TLBO)方法来优化刀具磨损、表面粗糙度和切削力。结果表明,所有输入因素对测量输出都有显著影响,在验证实验中,TLBO 方法的性能优于 MOORA 方法。
  • 镍铁基合金的加工挑战与优化 :镍铁基合金由于其固有的硬度和高机械强度,在加工时选择切削工具和工艺参数十分困难。研究使用
Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑用户体验的优化,从而提升整体开发效率软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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