7、影响工业4.0实施因素的排名与优先级确定

影响工业4.0实施因素的排名与优先级确定

1. 引言

工业4.0被定义为“当前制造业技术中自动化和数据交换的趋势,涵盖网络物理系统、物联网、云计算和认知计算等,旨在打造智能工厂”。尽管每个企业和组织都有其独特性,但它们都面临着相同的问题,即合作伙伴、流程、人员和产品之间对连接性和实时信息的需求,而工业4.0正是为解决这一问题而出现的。

工业4.0正在改变企业创造、改进和交付产品的方式。制造商们在其制造设施和流程中采用了诸如物联网、分析技术、云计算、机器学习和人工智能等新技术。这使企业领导者能够更好地理解和控制运营的各个方面,利用实时数据提高效率和生产力、优化流程、提升速度和灵活性并增加盈利能力。

要实现工业4.0的愿景,当前系统之间的通信必须数字化,这样才能实现实时数据共享,同时消除既昂贵又易出错的手动处理。在工业4.0环境中,人员、数据、流程、系统、服务和支持物联网的工业资源都实现了数字化连接,其目标是创建、利用和充分挖掘可操作的数据。

然而,实施现代技术并非易事。大多数工厂已经有了一套既定流程,这些系统往往缺乏灵活性,即使变革对组织有益,它们也会强烈抵制。再加上技术变革的速度极快,导致大多数工业企业在实施新技术时面临困难。特别是中小企业,需要精通技术的员工以及能够管理新系统和技术的IT专业人员。工业4.0对所有企业都至关重要,并且已经对全球经济产生了影响,它将决定未来企业竞争的规则。

2. 文献综述

2011年,第四次工业革命(即工业4.0)起源于德国政府的一个项目。许多研究人员在相关领域进行了文献研究:
- Lu、Xu等人以及Hofmann和Rusch探讨了工业4.0在物流框架内的前景,指出企业在采用

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定因素进行深化研究。
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