影响工业4.0实施因素的排名与优先级确定
1. 引言
工业4.0被定义为“当前制造业技术中自动化和数据交换的趋势,涵盖网络物理系统、物联网、云计算和认知计算等,旨在打造智能工厂”。尽管每个企业和组织都有其独特性,但它们都面临着相同的问题,即合作伙伴、流程、人员和产品之间对连接性和实时信息的需求,而工业4.0正是为解决这一问题而出现的。
工业4.0正在改变企业创造、改进和交付产品的方式。制造商们在其制造设施和流程中采用了诸如物联网、分析技术、云计算、机器学习和人工智能等新技术。这使企业领导者能够更好地理解和控制运营的各个方面,利用实时数据提高效率和生产力、优化流程、提升速度和灵活性并增加盈利能力。
要实现工业4.0的愿景,当前系统之间的通信必须数字化,这样才能实现实时数据共享,同时消除既昂贵又易出错的手动处理。在工业4.0环境中,人员、数据、流程、系统、服务和支持物联网的工业资源都实现了数字化连接,其目标是创建、利用和充分挖掘可操作的数据。
然而,实施现代技术并非易事。大多数工厂已经有了一套既定流程,这些系统往往缺乏灵活性,即使变革对组织有益,它们也会强烈抵制。再加上技术变革的速度极快,导致大多数工业企业在实施新技术时面临困难。特别是中小企业,需要精通技术的员工以及能够管理新系统和技术的IT专业人员。工业4.0对所有企业都至关重要,并且已经对全球经济产生了影响,它将决定未来企业竞争的规则。
2. 文献综述
2011年,第四次工业革命(即工业4.0)起源于德国政府的一个项目。许多研究人员在相关领域进行了文献研究:
- Lu、Xu等人以及Hofmann和Rusch探讨了工业4.0在物流框架内的前景,指出企业在采用
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