印度中小企业工业4.0实施:社会视角解读
1. 性能测量及其指标
在可持续性评估方面,有超过40种指标和评级系统。可持续性和工业4.0在科学讨论中愈发重要。Kumar等人用多种指标评估精益制造,以更好理解其各阶段和特征。组织通过与维护相关的绩效评估,如基于状态和可靠性的评估,获得了益处。Miragliotta等人将73个指标分为十二个绩效领域后发现,制造企业更倾向于财务指标而非非财务指标。Kamble等人的大数据驱动供应链研究,推动了评估制造系统新指标的发展,如预测质量、实时缺陷识别和机器故障预测。
可持续性和工业4.0是可持续生产的重要组织要素。许多工业企业因误解可持续性而亏损,印度的可持续性采用率低于美国和中国。最新商业技术如大数据分析(BDA)、区块链、物联网(IoT)、增材制造(AM)和机器学习,若应用于制造业,将产生积极影响。Karimi和Walter通过案例研究,探讨了新兴技术在行业中的应用。工业4.0技术对社会和组织的长期可持续性做出了重要贡献。Mathiyazhagan等人指出,可持续技术有助于减少能源消耗和浪费,增加能源节约,鼓励再利用和回收。从社会可持续性角度看,数字和智能技术通过消除单调重复活动、激励员工和提高工作满意度,保障了员工的健康和安全。
以下是一些在社会可持续性背景下用于绩效测量的因素、相关文献支持及排名:
| 制造绩效/支持 | [33] | [34] | [35] | [36] | [37] | [38] | [39] | [40] | [41] | [42] | [7] | 排名 |
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| 污染物和废水排放
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