31、空气质量线性模型分析

空气质量线性模型分析

1. 简单线性模型示例

我们的目标是利用美国政府运营的准确空气质量系统（AQS）传感器的测量值，来预测PurpleAir（PA）传感器的测量值。数据对来自相邻仪器，测量同一天空气中颗粒物的日平均浓度（测量单位是24小时内每升空气中直径小于2.5毫米的颗粒平均数量）。这里我们聚焦于佐治亚州一个地点的空气质量测量数据，这些数据是2019年8月至2019年11月中旬的日平均值，部分数据如下：
| date | id | region | pm25aqs | pm25pa |
|------------|-----|-----------|---------|--------|
| 2019-08-02 | GA1 | Southeast | 8.65 | 16.19 |
| 2019-08-03 | GA1 | Southeast | 7.70 | 13.59 |
| 2019-08-04 | GA1 | Southeast | 6.30 | 10.30 |
| … | … | … | … | … |
| 2019-10-18 | GA1 | Southeast | 6.30 | 12.94 |
| 2019-10-21 | GA1 | Southeast | 7.50 | 13.62 |
| 2019-10-30 | GA1 | Southeast | 5.20 | 14.55 |

其中， pm25aqs 包含AQS传感器的测量值， pm25pa 包含PurpleAir监测器的测量值。为了研究AQS测量值对PurpleAir测量值的预