29、数据交换:REST API、XML、HTML与XPath实战

数据交换:REST API、XML、HTML与XPath实战

1. REST API简介与Spotify数据获取

1.1 POST请求与REST架构

POST请求用于从客户端向服务器发送特定信息。如今,越来越多的Web服务采用REST(REpresentational State Transfer)架构,方便开发者访问数据。像Twitter、Instagram等社交媒体平台,Spotify等音乐应用,Zillow等房地产应用,以及气候数据存储库、世界银行的政府数据等都采用了REST架构。REST的基本思想是每个URL标识一个资源(数据)。

REST是无状态的,即服务器不会在不同请求之间记住客户端。这一特性有诸多优点:服务器和客户端无需查看之前的消息就能理解接收到的任何消息;客户端或服务器端的代码更改不会影响服务的运行;访问具有可扩展性、快速性、模块化和独立性。

1.2 从Spotify获取数据示例

我们以从Spotify获取The Clash乐队的歌曲数据为例,该示例参考了Steven Morse的博客文章,使用POST和GET方法进行一系列请求。实际中,我们通常会使用 spotipy 库与Spotify Web API交互,但数据科学家有时可能需要访问没有Python库支持的REST数据,因此这里展示如何从像Spotify这样的RESTful网站获取数据。

1.2.1 注册与认证

要访问Spotify的数据,我们需要注册为开发者并获取客户端ID和密钥。注册后,请求数据分为两个步骤:认证和请求资源。

认证时,我们发送一个POST请求,将客户

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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