数据整理与探索性数据分析:餐厅违规与犬种数据解析
1. 餐厅安全违规数据整理
在餐厅安全检查数据中,检查得分和违规数量之间存在负相关关系,且得分的变异性会随着违规数量的增加而增大,这表明部分违规行为比其他的更为严重,对得分的影响也更大。接下来我们将从违规描述中提取信息。
1.1 提取违规信息
违规数据框中的描述字段包含大量文本,其中还包括方括号内关于违规纠正时间的信息。我们可以对这些描述进行统计,查看最常见的违规类型:
display_df(vio2016['description'].value_counts().head(15).to_frame(), rows=15)
| description | 数量 |
|---|---|
| Unclean or degraded foors walls or ceilings | 161 |
| Unapproved or unmaintained equipment or utensils | 99 |
| Moderate risk food holding temperature | 95 |
| Inadequate and inaccess |
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