14、数据处理与分析：从文件读取到数据框整理

数据处理与分析：从文件读取到数据框整理

1. 使用命令行工具和数据加载的场景

在数据处理过程中，使用命令行工具（CLI）有多种好处：
- 文档记录 ：当需要记录操作过程时，CLI 工具能很好地满足需求。
- 减少错误 ：有助于减少排版等简单但可能有害的错误。
- 可重复性 ：方便未来重复相同操作或与他人分享操作流程。
- 处理大量数据 ：在处理大量重复操作、大文件或需要快速执行任务时，CLI 工具能发挥重要作用。

将数据加载到数据框后，下一步是确定表格的形状和粒度。以餐厅相关文件为例，加载数据框并查看形状的代码如下：

import pandas as pd
bus = pd.read_csv('data/businesses.csv', encoding='ISO-8859-1')
insp = pd.read_csv("data/inspections.csv")
viol = pd.read_csv("data/violations.csv")
print(" Businesses:", bus.shape, "\t Inspections:", insp.shape, 
     "\t Violations:", viol.shape)

结果显示：
| 表格 | 形状 |
| ---- | ---- |
| Businesses | (6406, 9) |