10、数据处理：分组、聚合、连接与转换

数据处理：分组、聚合、连接与转换

在数据处理和分析中，我们经常需要对数据进行分组、聚合、连接和转换等操作。下面将详细介绍这些操作的方法和应用场景。

多列分组

在数据处理时，有时需要同时按多个列进行分组，以便更细致地分析数据。可以将多个列名作为列表传递给 .groupby() 方法来实现多列分组。例如，要查看不同年份和性别的婴儿出生数量：

counts_by_year_and_sex = (baby
 .groupby(['Year', 'Sex']) 
 ['Count']
 .sum()
)

上述代码按 Year 和 Sex 两列进行分组，并对 Count 列求和。结果是一个具有多级索引的 Series 对象，每一级索引对应一个分组列。为了更清晰地查看数据，可以将其转换为 DataFrame ：

counts_by_year_and_sex.to_frame()

多级索引在处理时可能会比较复杂，可使用 reset_index() 方法将其转换为单级索引的 DataFrame ：

counts_by_year_and_sex.reset_index