15、数据平台的数据摄入指南

数据平台的数据摄入指南

1. 文件数据摄入

1.1 时间戳跟踪与文件目录

在数据摄入过程中,若应用程序在特定日期(如 2019 - 05 - 28)运行,它只能列出相应目录中的文件。这种方式在源系统文件数量显著增长时,有助于提高性能。不过,使用时间戳跟踪方法会使某些文件的重放摄入变得复杂。若要重新处理特定文件,需调整元数据存储库中的水印值,若多个文件时间戳相同,可能无法单独重新处理单个文件。

1.2 云存储文件复制工具

如果使用云存储作为文件源系统,可考虑特定云供应商提供的文件复制工具:
- Google Cloud :可以使用 gsutil rsync 工具,在两个 Google Cloud Storage 目标之间、Google Cloud Storage 与本地文件系统之间,甚至 Google Cloud Storage 与 S3 之间同步文件。该工具能跟踪哪些文件已添加到目标位置,仅复制新文件。
- Azure :可使用 blobxfer (https://github.com/Azure/blobxfer)。
- AWS :可使用 s3 sync

这些工具通过比较源和目标文件列表及校验和来识别新文件或更改的文件,但不存储文件是否已摄入的信息,因此难以重置高水印来重放特定文件的摄入。

1.3 文件摄入元数据捕获

与关系型数据库管理系统(RDBMS)

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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