数字图像的特征提取与Matlab实现

最新推荐文章于 2023-12-14 20:19:40 发布

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文章标签： matlab 计算机视觉人工智能 Matlab

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本文介绍了如何使用Matlab进行数字图像的特征提取，包括灰度图像的直方图和纹理特征，以及彩色图像的颜色直方图和矩特征。通过这些方法，可以从图像中获取有用信息，为图像分析和处理奠定基础。

数字图像的特征提取与Matlab实现

特征提取是数字图像处理中的重要任务，它可以帮助我们从图像中提取有用的信息并进行进一步的分析和处理。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现数字图像的特征提取。

灰度图像的特征提取

灰度图像是最常见的图像类型之一，我们首先介绍如何从灰度图像中提取特征。

（1）直方图特征

直方图特征可以帮助我们了解图像的像素分布情况。在Matlab中，我们可以使用imhist函数计算图像的直方图。以下是一个示例代码：

% 读取灰度图像
grayImage = imread('image.jpg');

% 计算直方图
histogram = imhist

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数字图像特征提取的 Matlab 实现

DevPhantom的博客

08-09

666

综上所述，数字图像的特征提取在图像处理中具有重要的作用。本文介绍了一些常用的特征提取方法，并给出了相应的 Matlab 代码实现。数字图像的特征提取是图像处理中的重要部分。通过对图像的特征提取，我们能够得到图像的关键信息，帮助我们更好地理解和处理图像。它按照颜色空间将像素进行划分，统计每个颜色区间内的像素数量，并构成一个直方图。它反映了相邻像素之间的灰度关系，可以用于反映图像纹理特征。使用 GLCM 矩阵可以计算出多种纹理特征，常用的包括对比度、相关性、能量和熵等。函数用于计算 GLCM 的各种纹理特征。

matlab 图像特征提取代码

06-18

matlab 图像特征提取代码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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MATLAB特征提取代码

酱油家的老陈醋

06-13

8092

for i=1:26 f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS)

基于Matlab代码图像检测（分割、特征提取）、各种特征提取

m0_60703264的博客

09-22

1485

在当今数字化时代，图像处理和计算机视觉技术变得越来越重要。图像检测是计算机视觉领域的一个关键任务，它涉及到从图像中识别和定位特定目标的过程。而图像分割和特征提取则是图像检测的两个关键步骤。图像分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程。它可以帮助我们更好地理解图像中的内容，并为后续的特征提取和目标识别提供更准确的信息。常见的图像分割方法包括基于阈值的分割、区域生长法、边缘检测和基于图割的分割等。特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征，以便于后续的分类、识别和检测任务。

MATLAB提取灰度直方图特征

11-19

用MATLAB提取灰度直方图的特征，如能量、均值、方差等。

精选资源

基于LBP算子的图像特征提取matlab仿真【包含程序操作录像,代码中文注释】

04-28

通过MATLAB提取图像的LBP特征，matlab2021a测试通过 I_MB=zeros(mSub,nSub); for ii=1:mSub for jj=1:nSub I_center=I(1+mRem:mRem+mSub*blockSize,1+nRem:nRem+nSub*blockSize); SubRgn = I_center( (ii-1)*...

matlab 图像特征代码,数字图像特征提取+matlab源代码

weixin_32388647的博客

03-18

2021

数字图像特征提取+matlab源代码时间:2020-11-14 11:07来源:毕业论文针对所选的样本图像和实验的要求，对图像进行了灰度化处理，接着对样本图像进行平滑处理，主要采用了中值滤波法和邻域均值法，对图像进行了预处理摘要图像特征提取技术是图像处理中的一个概念，可以通过计算机对图像特征进行提取，分析。有时图像中某一个点，某一条曲线，区域可以看作是一个子集。根据不同的子集，图像提取...

精选资源

数字图像处理与MATLAB实现.pdf

06-01

《数字图像处理与MATLAB实现》是一本深入探讨如何利用MATLAB进行图像处理的书籍。在MATLAB中，数字图像处理涉及多个关键操作，包括图像的转换、运算、读写和显示。以下是对这些概念的详细说明： 1. **图像转换**： ...

Matlab特征提取代码

11-15

MATLAB特征提取代码

灰度直方图特征提取matlab实现

04-28

图像特征提取是图像识剔、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等的基础性工作，是目前图像领域研究的热点。该文以医学肝脏CT图像为例．对其灰度直方图特征提取进行了Maflab分析与实现，并给出了实现代码。

常见纹理特征提取的MATLAB代码

03-19

此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

【老生谈算法】MATLAB特征提取代码.docx

11-04

【老生谈算法】MATLAB特征提取代码.docx

l利用matlab进行图像纹理特征提取

09-28

本代码可以实现matlab中的图像纹理特征的提取，图像处理速度较快，处理效果较好。

matlab纹理特征提取源代码

05-26

包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征

图像的HOG特征提取与直方图绘制（Matlab实现）

DevProZ的博客

09-13

280

HOG（方向梯度直方图）是一种常用的图像特征描述符，广泛应用于目标检测和图像识别领域。本文将介绍如何使用Matlab实现图像的HOG特征提取，并绘制相应的直方图。首先，我们需要安装并加载Matlab的计算机视觉工具箱（Computer Vision Toolbox）。希望本文能够帮助您理解如何使用Matlab进行图像的HOG特征提取和直方图绘制。此外，根据需要，您可以更改绘图的样式和参数，以满足特定需求。直方图的横轴表示特征的索引，纵轴表示特征的值。函数加载待处理的图像，并将其转换为灰度图像。

【图像分割】图像检测（分割、特征提取）、各种特征（面积等）的测量和过滤（Matlab代码实现）

weixin_46039719的博客

09-21

1408

【图像分割】图像检测（分割、特征提取）、各种特征（面积等）的测量和过滤本文提供了一个适合初学者的教程，旨在演示图像检测（分割、特征提取）以及各种特征（如面积）的测量和过滤（只提取某些对象）。首先，该教程介绍了如何找到图像中的所有对象（硬币），然后根据指定的直径过滤结果，筛选出特定直径的对象。通过一个简单的示例，展示了阈值处理、标记和区域属性的基本概念。对于那些刚开始接触 MATLAB 图像处理功能的同学来说，这个教程是一个很好的起点。在他们深入学习更复杂的算法之前，可以通过这个教程加深对基本概念和技术的理解

【图像处理】基于形状提取和模式匹配组合的面部特征点提取方法（Matlab代码实现）

weixin_46039719的博客

11-18

1579

2] 中的算法称为可分离性滤波器，它通过滑动窗口在整个图像中使用圆形的掩模滤波器计算费舍尔准则。通过费舍尔准则的计算，我们得到了一个可分离性图，其中局部峰最有可能是圆形物体的中心。为了加快 [2] 的计算速度，[1] 的工作近似于具有四个组合矩形的圆形形状，并在计算中使用积分图像。详情请参考[1]和[2]。本文包含来自[1]和[2]的算法的实现和使用示例，用于检测给定图像中的圆形对象。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。

使用Matlab进行图像特征提取的方法研究