使用Scikit-image库进行遥感图像颜色直方图特征提取

最新推荐文章于 2025-06-10 16:14:09 发布

落英缤纷H

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文章标签：计算机视觉机器学习人工智能 Python

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本文介绍了如何利用Python的Scikit-image库对单波段遥感图像进行颜色直方图特征提取。通过读取图像、转换为灰度和8位图像，然后计算直方图，从而获得描述图像颜色分布的特征，这些特征适用于遥感图像的分类和目标检测任务。

使用Scikit-image库进行遥感图像颜色直方图特征提取

遥感图像是通过航空器、卫星等远距离传感器获取的地表信息的图像。在遥感图像处理中，颜色直方图是一种常用的特征提取方法，用于描述图像中的颜色分布情况。本文将介绍如何使用Python中的Scikit-image库来进行单波段遥感图像的颜色直方图特征提取。

首先，确保已经安装了Scikit-image库。可以使用以下命令通过pip进行安装：

pip install scikit-image

接下来，我们将使用Scikit-image库读取遥感图像并提取颜色直方图特征。假设我们有一张单波段的遥感图像，文件名为"image.tif"。

import numpy as np
from skimage import io, exposure

# 读取遥感图像
image = io.imread(

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