数字图像特征提取的 Matlab 实现

数字图像特征提取的 Matlab 实现

数字图像的特征提取是图像处理中的重要部分。通过对图像的特征提取，我们能够得到图像的关键信息，帮助我们更好地理解和处理图像。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现数字图像的特征提取。

一、灰度图像的特征提取

1.1 灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）

灰度共生矩阵是描述灰度图像局部空间统计特征的一种方法。它反映了相邻像素之间的灰度关系，可以用于反映图像纹理特征。下面是 Matlab 中计算灰度共生矩阵的示例代码：

I = imread('lena.tif');
GLCM = graycomatrix(I,'Offset'</