基于灰狼优化算法的函数极值计算——MATLAB仿真及其他应用

基于灰狼优化算法的函数极值计算——MATLAB仿真及其他应用

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）是一种受自然界灰狼群体行为启发的智能优化算法，它模拟了灰狼群体中的领导者与追随者之间的协作和竞争关系。本文将介绍如何使用MATLAB进行基于GWO的函数极值计算，并探讨该算法在其他应用领域的潜力。

首先，我们需要定义待优化的目标函数。在本例中，我们以Rastrigin函数为例，其数学表达式如下：

function y = rastrigin(x)
    n = length(x);
    A = 10