音频数字水印嵌入与提取算法：基于奇异值分解结合小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）

最新推荐文章于 2025-11-24 17:02:03 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 17:02:03 发布
阅读量111 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 音视频 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HackMasterX/article/details/132704842
Matlab 专栏收录该内容
111 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了使用MATLAB实现的一种音频数字水印嵌入与提取算法，该算法结合奇异值分解（SVD）、小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）。详细阐述了算法步骤并提供了源代码。

音频数字水印嵌入与提取算法：基于奇异值分解结合小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）

以下是使用MATLAB实现的音频数字水印嵌入与提取算法的源代码：

% 音频数字水印嵌入与提取算法
function watermarking()
    % 读取原始音频文件
    audioFile = 'original_audio.wav';
    [audio, sampleRate] = audioread
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码
qq_59747472的博客
02-11 987
1 简介 提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人 耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加 噪,低通滤波,重采样,重量化,回声,MP3压缩,样点裁剪,时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性. 2 部分代码..
基于离散小波变换-离散余弦变换-奇异值分解的音频数字水印嵌入和提取算法MATLAB仿真
持续更新
07-15 163
在数字水印技术中，音频数字水印技术是比较实用和重要的一种。4）对所有经过水印嵌入处理后的DCT系数进行SVD分解，得到左奇异向量、右奇异向量和奇异值，将奇异值中较小的部分设置为0，重新合成矩阵，获得经过水印嵌入处理后的音频信号。本文使用MATLAB进行了仿真实验，实验结果表明，本文所提出的基于离散小波变换-离散余弦变换-奇异值分解的音频数字水印嵌入和提取算法具有良好的效果。3）根据输入的比例参数α确定需要嵌入的水印比例，将水印按比例嵌入到DCT系数中，然后反变换得到经过水印嵌入处理后的DCT系数；
【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码...
m0_60703264的博客
02-11 86
1 简介提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人 耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不...
【语音隐藏】小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 2131期】
Matlab912100926的博客
07-17 609
小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于DWT-DCT-SVD算法的彩色图像水印嵌入和提取matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-20 1425
DWT-DCT-SVD彩色图像水印技术是一种综合了离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的方法。
【图像隐写】离散余弦变换DCT结合与奇异值分解SVD自适应水印嵌入攻击提取（含相关系数NC）【含Matlab源码 4366期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-27 1160
离散余弦变换DCT结合与奇异值分解SVD自适应水印嵌入攻击提取（含相关系数NC） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像隐写】离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR）【含Matlab源码 3892期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-31 900
离散余弦变换DCT结合奇异值分解SVD灰色图像信息隐写（数字水印嵌入攻击提取 含NC PSNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
音频数字水印技术：SVD与DWT/DCT算法的结合与应用
weixin_30021053的博客
05-29 813
数字水印技术是一种信息隐藏技术，它通过将特定的信息（水印）嵌入到数字媒体中，以证明版权所有者或用户的身份。水印可以嵌入到多种媒体形式中，如图像、音频、视频和文本。与传统的物理水印相比，数字水印更难被检测和移除，并且可以承载更复杂的信息。在数字水印技术中，嵌入的水印需要对原始媒体内容的影响尽可能小，同时要有足够的鲁棒性，以便在经历常见信号处理操作（如压缩、裁剪等）后仍能被提取。数字水印技术的应用领域广泛，包括版权保护、真实性验证、隐写术和数据加密等。
基于离散余弦变换（DCT）的水印算法
百态老人的博客
12-08 1092
基于离散余弦变换（DCT）的水印算法是一种在数字图像中嵌入水印信息的技术，利用DCT将图像从空间域转换到频域，从而实现水印的嵌入和提取。这种技术具有良好的能量集中性和低相关性，能够在保证水印嵌入和提取的同时减小图像失真。
精选资源
【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip
02-16
标题中的“【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip”表明这是一个关于信号隐藏技术的项目，具体涉及到了数字水印技术在音频信号中的应用。...
一种使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）在内的变换域函数（Matlab代码实现）
10-24
内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的数字水印技术，利用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）将多幅图像作为水印嵌入到宿主图像中，以提高水印的鲁棒性和不可见性。该方法在Matlab...
C++ 字符串 模拟 力扣 14. 最长公共前缀 每日一题 题解
Q741_147的博客
11-23 691
本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 455
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 508
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
DeepSeek Java 插入排序实现
m0_37843156的博客
11-23 331
以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性： 稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。
P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）
2302_79372568的博客
11-22 92
思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。
第二次测试题解
2402_89056915的博客
11-23 822
第 3 刀：要最大化分区，第 3 个平面必须与前 2 个平面都相交（得到 2 条不重合的交线，且这 2 条交线在第 3 个平面上相交）—— 相当于在第 3 个平面上，用 2 条相交直线分成了 4 块，因此新增 4 个区域 →。前 3k+2 项的和：3k 项和 + a₃ₖ₊₁ + a₃ₖ₊₂ ≡ 0 + p + q ≡ (p+q) mod 2（a₁+a₂ 的奇偶性）余数 r=2（n=3k+2）→ Sₙ ≡ 1+1=2≡0 → 0（偶）→ 代码逻辑：if n%3==1 → 1，else → 0。
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 252
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
最新发布
2301_79248256的博客
11-24 725
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
混合数字图像水印技术：DCT, DWT与SVD结合的应用
"本文主要探讨了基于离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的数字图像水印技术，旨在提高水印的鲁棒性、不可感知性和安全性。" 离散余弦变换（DCT）是一种常用的数字信号处理技术，特别是在...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值