Pandas 使用 apply 函数基于条件生成新的数据列 Python

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本文介绍了在Python数据分析中,如何利用Pandas的apply函数根据条件(如成绩大于等于60视为及格)生成新的数据列。通过定义函数并应用到数据框的特定列,可以方便地创建表示新属性(如“是否及格”)的列。

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Pandas 使用 apply 函数基于条件生成新的数据列 Python

在 Python 的数据分析领域中,Pandas 是一个非常强大和常用的库。它提供了各种功能和工具,用于处理和分析数据。其中之一是 apply 函数,它允许我们在数据框中基于条件生成新的数据列。本文将详细介绍如何使用 Pandas 的 apply 函数来实现这一功能。

首先,让我们导入 Pandas 库并创建一个示例数据框。假设我们有一个包含学生姓名和考试成绩的数据框,我们想基于考试成绩生成一个新的数据列,表示学生是否及格。及格的标准是成绩大于或等于60分。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {
   '姓名': ['小明'
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