使用Pandas的apply函数将多个数据列整合成元组形式并生成新的数据列

本文介绍了如何使用Pandas的apply函数,将DataFrame中的多个数据列如'姓名'、'年龄'、'职业'组合成元组,并生成新的数据列。通过编写函数,结合axis=1进行按行操作,实现数据的批量处理。

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使用Pandas的apply函数将多个数据列整合成元组形式并生成新的数据列

在数据分析过程中,我们常常需要将多个数据列合并成一个数据列,这个数据列包含着多个数据信息。本篇文章将介绍如何使用Pandas的apply函数将多个数据列整合成元组形式,并在DataFrame中生成新的数据列。

假设有以下表格:

姓名 年龄 职业
张三 20 工程师
李四 30 营销经理
王五 25 数据分析师

我们希望将“姓名”、“年龄”、“职业”这3个字段整合成一个元组,并生成一个新的数据列。具体步骤如下:

Step1: 导入相关库

import pandas as pd

Step2: 创建DataFrame

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 30, 25],
        '职业': ['工程师', '营销经理', '数据分析师']}
df = pd.DataFra
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