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原创 【Pandas分组聚合】 groupby()、agg() 方法的使用

【Pandas分组聚合】 groupby()、agg() 方法的使用

2023-12-08 13:34:13 858

原创 get 函数

get 函数是用于从字典中获取指定键对应的值的方法。

2023-12-08 11:37:10 218

原创 `loc` 方法和`append` 方法

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2023-12-08 10:33:50 264

原创 df.to_dict(orient=‘records‘)

`df.to_dict(orient='records')` 是 Pandas DataFrame 对象的一个方法,用于将 DataFrame 转换为一个字典列表。

2023-11-09 16:20:47 1550

原创 pandas:iterrows(), iteritems(), itertuples()

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2023-11-09 16:07:14 606

原创 pandas apply() 函数用法

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2023-11-09 16:00:45 513

原创 Python zip() 函数

zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

2023-11-09 15:44:01 148

原创 pycharm配置anaconda虚拟环境conda.bat文件位置

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2023-08-14 11:00:56 796

原创 【Git命令中文显示乱码的问题解决】

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2023-08-03 15:19:53 454

原创 20221119day12作业:顶点小说全栈抓取、京东3页数据抓取、震坤行3页数据抓取

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2022-11-30 21:50:12 410

原创 20221119day12:数据采集

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2022-11-30 21:41:05 379

原创 1113day11:进程、线程、协程、资源、多线程、多进程、资源共享等基础知识

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2022-11-18 20:25:09 734

原创 1112day10:Python基础24题及Sql 语句编写

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2022-11-16 17:55:50 557

原创 1112day10:考前复习50题:断言

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2022-11-14 19:44:18 255

原创 1106day9:作业:列表和元组的区别、删除列表重复、单引号,双引号,三引号的区别、re的match和search区别、把字符串里面的数字换成大写的A、re 中 .* 与 .*? 有何区别

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2022-11-14 18:54:30 102

原创 1106day9:模拟登录、文件操作及文件操作基础知识、序列化反序列化(json)、抓取歌曲壁纸、正则把字符串里面的数字换成大写的A

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2022-11-14 18:27:10 180

原创 1105day8:阶段性测试考题模拟讲解:时间装饰器、迭代器生成器可迭代对象、模拟登录

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2022-11-14 18:07:36 316

原创 1105day8:阶段性测试考题模拟:列表去重、字典、获取判断设置对象属性、时间装饰器、迭代器生成器可迭代对象、模拟登录程序

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2022-11-14 17:58:03 177

原创 1030day7作业:登录验证程序:输入8位验证密码、正则:自己定义is_valid_email这个函数,使用下列程序运行得到OK、Python操作数据库

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2022-11-14 17:33:17 342

原创 1030day7:登录验证程序-输入验证密码、正则表达式-零宽断言、正则表达式取值,正则:执行代码输出ok、Python操作数据库

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2022-11-14 17:23:27 188

原创 1029day6:正则提取字符串-汉字、爬取小说内容存入文档阅读、写入文档,每次运行增加一个、findall函数

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2022-11-14 16:37:14 180

原创 1008day1作业:字符串(方法、格式化、strip左右字符)、列表(方法、max、min、去重、统计个数、两列表比较取出大值zip合成新列表)、斐波那契、水仙花数、冒泡排序列表、计算器、九九乘法

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2022-11-07 23:39:16 207

原创 1008day1:列表-字符串基础知识、正则提取字符串小数、python数据类型、判断为假的方法、格式判断if elif elif else、字符串遍、计算器、提取str字母、斐波那契数列、水仙花数

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2022-11-07 23:29:37 192

原创 1015day2:字典-元组-集合基础知识、列表生成式、冒泡排序、两列表zip取max、统计列表元素个数——去重、实现strip功能、求列表max和min、斐波那契、水仙花数(3种)

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2022-10-28 17:29:38 334

原创 1016day3作业:定义函数实现strip和int及float功能、递归函数、字典集合random知识、随机点名系统、点餐系统、可迭代对象,迭代器,生成器、杨辉三角生成器

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2022-10-28 17:06:07 346

原创 1016day3:city查询系统json模块、餐厅点菜系统、点餐系统(class类)

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2022-10-28 14:20:43 1801

原创 10.16day3:列表生成式、函数*args、random方法、随机点名表、递归函数及reduce求100和、高级函数map、reduce、filter、迭代生成器杨辉斐波、字符串int-float

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2022-10-28 14:10:28 965

原创 10.23day5作业:类和对象属性区别、面向对象、多重继承、构造函数、时间装饰器、私有属性、查看-设置-获取对象属性、抓取网页信息、Python库、将一组数据存入excel或csv表格中

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2022-10-28 13:26:18 213

原创 1022day4:调用函数结果999面试题、lambda匿名函数、高级函数 reduce sorted filter、面向对象:特性、基类、父类、类的继承、多类继承私有属性、模块执行类属性+1

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2022-10-28 13:03:46 195

原创 1023day5:class类属性方法、每次执行类属性+1、内建模块、时间装饰器wrapper、面向对象__slots__方法:限制类的属性等基础知识、正则表达式基础知识、多态鸭子类型

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2022-10-28 12:35:28 1722

原创 可迭代对象、迭代器和生成器

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2022-10-21 14:57:31 168

原创 Python递归函数和高级函数(map、reduce、filter)及字符串转int、float

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2022-10-19 23:51:43 445

原创 Python随机点名系统和random

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2022-10-19 23:18:42 2532

原创 Python元组、集合

Python元组、集合

2022-10-18 17:24:23 130

原创 Python字典

Python字典

2022-10-18 16:46:16 164

原创 Python函数

Python函数

2022-10-17 23:21:27 3290

原创 Python列表

Python列表

2022-10-17 23:00:43 81

原创 Python流程控制语句

Python流程控制语句以及例题

2022-10-17 22:27:45 311

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2022-10-17 21:41:24 92

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Python数字类型

2022-10-17 21:07:58 123

DrissionPage终极神器

DrissionPage终极神器:抓取X网站、外卖平台数据获取、监听外卖接口的代码、测试过瑞数四代、实现异步请求的方案

2023-12-27

staticmethod和classmethod的区别

python中有三种方法,实例方法、静态方法(staticmethod) 和 类方法(classmethod)

2023-12-08

Pandas教程 - 数据处理三板斧-map、apply、applymap详解

在日常的数据处理中,经常会对一个`DataFrame`进行逐行、逐列和逐元素的操作,对应这些操作,Pandas中的`map`、`apply`和`applymap`可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以**案例**附带**图解**的方式,为大家详细介绍一下这三个方法的**实现原理**,相信读完本文后,不论是小白还是Pandas的进阶学习者,都会对这三个方法有更深入的理解。

2023-12-08

DataFrame的索引

DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一,它是一个二维数据结构,每列可以是不同的数据类型。DataFrame的每一行和列都有一个索引,用于访问和操作数据。

2023-12-08

吸血猫-排序模型和模型融合

# 排序模型 通过召回的操作, 我们已经进行了问题规模的缩减, 对于每个用户, 选择出了N篇文章作为了候选集,并基于召回的候选集构建了与用户历史相关的特征,以及用户本身的属性特征,文章本省的属性特征,以及用户与文章之间的特征,下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习,然后对测试集进行预测,得到测试集中的每个候选集用户点击的概率,返回点击概率最大的topk个文章,作为最终的结果。 排序阶段选择了三个比较有代表性的排序模型,它们分别是: 1. LGB的排序模型 2. LGB的分类模型 3. 深度学习的分类模型DIN 得到了最终的排序模型输出的结果之后,还选择了两种比较经典的模型集成的方法: 1. 输出结果加权融合 2. Staking(将模型的输出结果再使用一个简单模型进行预测)

2023-12-08

吸血猫-推荐系统之多路召回

多路召回是指采用不同的策略、特征或简单模型, 分别召回一部分候选集,然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用。 ​ 多路召回是在计算速度和召回率之间进行权衡的结果。其中,各种简单策略保证候选集的快速召回,从不同角度设计的策略保证召回率接近理想的状态。 ​ 在多路召回中,每个策略之间毫不相关,可以使用多进程运行。

2023-12-08

@property装饰器的作用

介绍@property装饰器及其用法

2023-12-08

空空如也

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