使用Python中的`apply`函数基于条件对数据行进行判断并生成新的数据列

使用Python中的apply函数基于条件对数据行进行判断并生成新的数据列

在数据分析和处理过程中，我们经常需要根据特定条件对数据进行操作。在Python中，可以使用apply函数来对数据进行行级别的操作，并根据条件生成新的数据列。本文将详细介绍如何使用apply函数实现这一功能，并提供相应的源代码。

假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集，其中包括学生的姓名、科目和分数。我们的目标是根据学生的分数，生成一个新的数据列，表示是否及格。如果分数大于等于60，则表示及格，否则表示不及格。

首先，我们需要导入pandas库，它提供了强大的数据处理和分析功能。

import pandas as pd

接下来，我们创建一个包含学生考试成绩的示例数据集。

data = {
   
   '姓名': [<