使用二进制法对图像进行阈值处理

pytorchCode

于 2023-08-24 05:31:44 发布

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文章标签：计算机视觉人工智能深度学习 C/C++

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本文介绍了如何借助ITK库，利用二进制阈值处理技术将灰度图像转换为二值图像。通过加载图像，设置阈值及像素值，然后应用BinaryThresholdImageFilter进行处理，并保存结果，简化了图像分割任务。

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使用二进制法对图像进行阈值处理

图像处理中的二进制法阈值处理是常用的一种方法，它可以将灰度图像转换为二值图像，简化图像分割的难度。本文将介绍如何使用ITK库对图像进行二进制法阈值处理，并给出相应的源代码。

首先，我们需要加载需要处理的图像。假设我们的图像路径为"image.png"，我们可以使用以下代码将其加载到内存中：

#include "itkImageFileReader.h"

typedef itk::Image<float, 2> ImageType;
typedef itk::ImageFileReader<ImageType> ReaderType;

ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
reader->SetFileName("image.png");
reader->Update();

ImageType::Pointer inputImage = reader->GetOutput();

接着，我们可以使用ITK提供的BinaryThresholdImageFilter对图像进行二进制法阈值处理。在进行阈值处理之前，我们需要先定义阈值和前景/背景像素值。

#include "itkBinaryTh

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