使用ITK进行图像阈值处理

使用ITK进行图像阈值处理

在数字图像处理中，图像阈值分割是常用的一种处理方法。通过设定一个阈值，将图像中灰度值大于阈值的像素归为一类，小于等于阈值的像素归为另一类，从而达到对目标物体和背景的分割。本文将介绍如何使用ITK库实现简单的图像阈值处理。

首先，我们需要导入必要的头文件：

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"
#include "itkBinaryThresholdImageFilter.h"

接下来定义需要使用的类型：

const unsigned int Dimension = 2;
using PixelType = unsigned char;
using ImageType = itk::Image<PixelType, Dimension>;
using ReaderType = itk::ImageFileReader<ImageType>;
using WriterType = itk::ImageFileWriter<ImageType>;
using ThresholdFilterType = itk::BinaryThresholdImageFilter<ImageType, ImageType>;

其中，Dimension表示图像的维度，PixelType表示像素数据类型，这里设定为无