【ITK库学习】使用itk库进行图像分割（一）：区域生长--阈值ThresholdImageFilter

leafpipi

已于 2023-12-18 15:05:17 修改

阅读量1.5k

点赞数 29

分类专栏： ITK 文章标签：学习算法 c++ 图像处理

于 2023-11-28 17:20:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41804847/article/details/134665945

版权

1、itkThresholdImageFilter

该类的主要功能是通过设置低阈值、高阈值或介于高低阈值之间，则将图像值输出为用户指定的值。

如果图像值低于、高于或介于设置的阈值之间，该类就将图像值设置为用户指定的“外部”值（默认情况下为“黑色”）。

常用的成员函数：

Set/GetLower()：设置/获取下限阈值
Set/GetUpper()：设置/获取上限阈值
Set/GetOutsideValue()：设置/获取“外部”像素值
ThresholdAbove()：将大于或等于该阈值的值设置为OutsideValue
ThresholdBelow()：将小于或等于该阈值的值设置为OutsideValue
ThresholdOutside()：将超出上下限阈值范围的值设置为 OutsideValue

该类并不对像素进行二值化处理，输出图像中的像素值可以是浮点型或整型。

示例代码：

#include "itkImage.h"
#include "itkThresholdImageFilter.h";

using namespace itk;

const unsigned int  Dimension = 3;       //数据的Dimension
typedef signed short shortPixelType;
typedef itk::Image<shortPixelType, Dimension> ShortImageType;

//图像进行阈值分割处理
bool thresholdImage(ShortImageType* image, ShortImageType* outImage)
{
   
	const short lowerThr = 0;      //设置下阈值
	const short upperThr = 1000;   //设置上阈值
	short outsideValue = 0; 
    typedef ThresholdImageFilter<ShortImageType> thresholdFilterType;
	typename thresholdFilterType::Pointer thresholder = thresholdFilterType::New();
	thresholder->SetInput(image);
	thresholder->SetOutsideValue(outsideValue);
	设置上下阈值
	//thresholder->SetLower(lowerThr);
	//thresholder->SetUpper(upperThr);
	
	//＜下阈值的值均设为outsideValue
	thresholder->ThresholdBelow(lowerThr);
	try
	{
   
		thresholder->Update();
	}
	catch (itk::ExceptionObject& ex)
	{
   
		//读取过程发生错误
		std::cerr << "Error: " << ex << std::endl;
		return false;
	}
	//＞上阈值的值均设为outsideValue
	thresholder->ThresholdAbove(upperThr);
	try
	{
   
		thresholder->Update()