本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中进行图像阈值处理，包括二进制、十进制和十六进制阈值的方法。通过对比不同进制阈值，可以实现对图像的定制化二值化效果，以适应各种应用场景。
使用不同进制的阈值对图像进行阈值处理
图像阈值处理是数字图像处理中常用的一种技术，它可以将图像中的像素值与预先设定的阈值进行比较，并根据比较结果对像素进行二值化处理。在本文中，我们将介绍如何使用不同进制的阈值对图像进行阈值处理，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入所需的库。在Python中，我们可以使用OpenCV库来读取和处理图像。
import cv2
import numpy as np
接下来，我们需要加载图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，并位于当前工作目录下。
image = cv2.imread('image.jpg', 
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