基于MATLAB GUI的医学影像分割算法

最新推荐文章于 2024-10-08 12:47:10 发布

pytorchCode

最新推荐文章于 2024-10-08 12:47:10 发布

阅读量251

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 算法计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pytorchCode/article/details/131999744

Matlab 专栏收录该内容

417 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用MATLAB GUI进行医学影像处理，通过二值化技术和区域生长算法实现影像分割。用户交互界面包括‘打开图像’和‘分割图像’按钮，算法基于imread()、im2bw()函数及自定义的区域生长代码，适用于灰白质医学影像的精确分析。

基于MATLAB GUI的医学影像分割算法

在医疗图像处理中，图像分割是非常重要的一个步骤。它的作用是将图像分成若干个具有一定相似性质的区域。这样可以更精确地对医学图像进行分析和诊断。

本文将介绍一种基于MATLAB GUI的医学影像分割算法。该算法使用二值化技术，将灰白质影像转化为二值图像，并采用区域生长算法对图像进行分割。

算法实现

首先，我们需要打开MATLAB软件并创建一个GUI界面。在界面中添加两个按钮，分别为“打开图像”和“分割图像”。当用户点击“打开图像”按钮时，我们需要利用MATLAB自带的imread()函数读入一张灰白质医学影像，代码如下所示：

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg';'*.png';'*.bmp'}, '选择一张灰白质医学影像');
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
    waitfor(msgbox('未选择图片！','错误','error'));
else
    img = imread([pathname, filename]);  % 读入影像
    ha

了解本专栏