基于计算机视觉的医学影像分割与MATLAB GUI界面设计

基于计算机视觉的医学影像分割与MATLAB GUI界面设计

医学影像分割是一项重要的任务，它可以帮助医生定量分析和诊断医学图像。本文将介绍如何使用MATLAB和计算机视觉技术实现医学影像分割，并通过GUI界面提供用户友好的操作界面。

首先，我们需要准备一些医学影像数据作为输入。这些数据可以是CT扫描、MRI图像或其他医学图像。在本例中，我们将使用MATLAB内置的DICOM数据集作为示例。

接下来，我们需要实现计算机视觉算法来进行影像分割。在本例中，我们将使用基于阈值的分割方法。具体而言，我们将使用Otsu阈值算法来自动确定分割阈值。以下是MATLAB代码示例：

% 读取DICOM图像
info = dicominfo('example.dcm');
img = dicomread(info