生物细胞计数的计算机视觉技术及MATLAB实现

生物细胞计数的计算机视觉技术及MATLAB实现

生物细胞计数是生命科学研究中的一个重要步骤。传统的计数方法需要人工进行，耗费时间且存在误差。计算机视觉技术可以通过自动化图像处理来实现快速、准确地计数生物细胞。

MATLAB是一种广泛用于科学计算和工程开发的软件平台，也被广泛用于图像处理领域。下面介绍如何使用MATLAB实现生物细胞计数。

首先，需要将细胞图像转换为灰度图像。这可以通过调用MATLAB中的rgb2gray函数来实现。

img = imread('cell_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

接着，为了能够精确地检测出每个细胞，需要对图像进行一些预处理操作，例如去噪、二值化、边缘检测等。这些预处理操作可以使用MATLAB中的imnoise、imbinarize和edge等函数来完成。

denoised_img = imgaussfilt(gray_img, 2);
binarized_img = imbinarize(denoised_img);
edge_img = edge(binarized_img);

处理后的图像应该只包含黑色背景和白色细胞，可以使用MATLAB中的bwlabel函数来计算细胞数量。这个函数会在图像中标记出每个连通区域，并返回该区域的数量。

labeled_img = bwlabel(edge_img);
cell_count = max(labeled_img(:));

最后，可以将计数结果输出或显示在图像上。