使用灰狼算法优化的BP神经网络实现数据预测

使用灰狼算法优化的BP神经网络实现数据预测

在数据预测中，BP神经网络是一种常用的算法。然而，它有一个缺点，就是很容易陷入局部最优解，从而影响了预测结果的准确性。为了克服这个问题，我们可以采用灰狼算法来优化BP神经网络，提高预测精度。

首先，我们需要安装Matlab环境，并利用Matlab实现该算法。以下是代码实现：

clear all;
clc;
data=xlsread('example.xlsx');   
data=data';
p=data