使用Golomb编码实现图像压缩

使用Golomb编码实现图像压缩

图像在数字通信和存储中占据着重要的位置。随着社会的发展，图像的数量和大小不断增加，因此图像压缩成为必不可少的技术。本文将介绍一种基于Golomb编码的图像压缩算法，并提供相关的Matlab代码。

一、Golomb编码简介

Golomb编码是一种无损数据压缩算法，它是由Eliahu Golomb在1966年发明的。该算法适用于离散概率分布且参数已知的数据集。Golomb编码可以通过整除运算和取余运算完成编码和解码操作。

二、图像压缩流程

本文所述的图像压缩流程如下：

1. 图像预处理：将彩色图像转换成灰度图像，并将像素值从0-255映射到0-7。

2. 像素编码：采用Golomb编码对每个像素进行编码。

3. 码流拼接：将每个像素编码后的码流依次拼接为一个大的二进制码流。

4. 压缩比计算：计算压缩后的码流长度和原始码流长度之比。

5. 解码还原：读取二进制码流并解码还原成图像。

三、Matlab代码实现

下面是使用Matlab实现Golomb编码图像压缩的代码：

% 图片读入和预处理
img = imread(‘lena.png’);
img_gray = rgb2gray(img);
img_gray = imresize(