本文介绍了如何使用遗传算法解决旅行商问题（TSP），并提供了Matlab代码实现。遗传算法通过模拟自然选择、交叉和变异过程找到最短路径。在TSP中，遗传算法用于寻找城市的最优路径。文章附带了代码，读者可以下载运行并尝试调整参数或使用其他优化算法。
基于遗传算法求解TSP问题附Matlab代码
旅行商问题(TSP)是计算机科学中常见的优化问题之一，它要求在包含给定城市的图中找到最短的路径，使得每个城市恰好经过一次。本文将介绍如何使用遗传算法来解决TSP问题，并提供Matlab代码实现。
遗传算法是一种基于生物进化原理而发展起来的优化算法。其主要思想是通过模拟自然选择、交叉和变异等过程来不断优化种群中的个体适应度，从而找到最优解。在TSP问题中，遗传算法可以用来寻找最短路径。
以下是基于遗传算法的TSP问题求解的Matlab代码：
clear all;
close all;
% 遗传算法参数
popSize = 200; % 种群规模
eliteCount = 20; % 精英数量
mut
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