基于Golomb编码的图像压缩实现（附带Matlab代码）

最新推荐文章于 2023-09-15 15:09:38 发布

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本文介绍了Golomb编码的无损图像压缩方法，详细阐述了如何在Matlab中实现该编码过程。通过读取图像、计算像素概率分布、设置编码参数，实现了图像的压缩与解压缩，并对比了压缩前后比特率。示例代码中固定M=4，实际使用时可依据需求调整。

基于Golomb编码的图像压缩实现（附带Matlab代码）

图像压缩是一种常见的数据压缩技术，可以减小存储空间和传输带宽的需求。在本文中，我们将介绍一种基于Golomb编码的图像压缩方法，并提供相应的Matlab代码实现。

Golomb编码是一种无损数据压缩技术，适用于具有离散概率分布的数据。它通过将较常见的符号用较短的编码表示，将较不常见的符号用较长的编码表示，从而实现数据的压缩。在图像压缩中，我们可以应用Golomb编码来表示图像的像素值。

以下是使用Matlab实现基于Golomb编码的图像压缩的示例代码：

% 图像压缩 - 基于Golomb编码

% 读取原始图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image =

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基于Matlab的分形编码图像压缩

带你成为别人眼中的大佬！

09-17

273

总结起来，基于Matlab的分形编码图像压缩是一种利用图像的自相似性来实现压缩的方法。通过分块、编码和重建等步骤，可以将图像压缩到较小的存储空间，并在一定程度上保持图像的细节和质量。通过在图像中寻找与这些分形代码最匹配的区域，并用相应的代码替换它们，可以实现对图像的压缩。分形编码是一种用于图像压缩的方法，它基于分形理论，通过寻找和利用图像内部的自相似性来实现压缩。值得注意的是，上述代码只是一个简单的示例，实际的分形编码算法可能需要更多的优化和改进来提高压缩效果和速度。

【图像压缩】基于Golomb编码实现图像压缩附matlab代码

qq_59747472的博客

05-18

446

1 简介 2 部分代码 function [ out ] = Figure_Golomb( m,n )%Golomb算法第一步x=floor(n/m);step1=2^(x+1)-2;%Golomb算法第二步k=ceil(log2(m));c=2^k-m;r=rem(n,m);if r>=0&r<c out=step1*2^(k-1)+r;else out=step1*2^k+(r+c);endend 3 仿真结果 4 参考文献 [1

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图像压缩编码码matlab实现，包括线性预测编码，算术编码，行程编码，变换编码，DM编码，jpeg

04-04

图像压缩编码码matlab实现，包括线性预测编码，算术编码，行程编码，变换编码，DM编码，jpeg x = double(x) - 128; %像素层次移动-128 [xm, xn] = size(x); %得到像素尺寸 t = dctmtx(8); %得到8*8DCT矩阵 %将图像分割成8*8子图像，进行DCT，然后进行量化 y = blkproc(x, [8,8], 'P1*x*P2', t, t'); m = [16 11 10 16 24 40 51 61 %JPEG量化步长矩阵 12 12 14 19 26 58 60 55 14 13 16 24 40 57 69 56 14 17 22 29 51 87 80 62 18 22 37 56 68 109 103 77 24 35 55 64 81 104 113 92 49 64 78 87 103 121 120 101 72 92 95 98 112 110 103 99]*quality;

图像压缩之DCT变换

AIGC Studio：分享AIGC前沿知识和好玩应用，公众号同名。

07-31

7949

离散余弦变换经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，而且当信号具有接近马尔科夫过程(Markov processes)的统计特性时，离散余弦变换的去相关性接近于K-L变换(Karhunen-Loève 变换--它具有最优的去相关性)的性能。例如，在静止图像编码标准JPEG中，在运动图像编码标准MJPEG和MPEG的各个标准中都使用了离散余

基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)

02-25

基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结。

精选资源

基于Golomb编码实现图像压缩附matlab代码.zip

05-18

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【图像压缩】 3.内容：【图像压缩】基于Golomb编码实现图像压缩附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

【图像压缩】基于Golomb编码实现图像压缩附matlab代码.zip

04-12

2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...

基于Golomb编码的图像压缩（Matlab）

12-24

本项目是基于Golomb编码实现的图像压缩，使用了编程语言Matlab来编写源代码。 Golomb编码的基本思想是利用概率统计特性，对出现频率较高的数值进行更高效的编码。在图像压缩中，通常会先将像素值转换为灰度值，然后...

golomb编码图像压缩代码matlab

03-15

提供的压缩包文件可能包含了实现这些功能的Matlab代码，以及一些截图展示其工作原理和结果。通过运行这些代码，你可以理解Golomb编码如何应用于图像压缩，并验证其压缩效果。总的来说，Golomb编码是一种有效的无损...

JPEG彩色图像分块压缩量化编码matlab代码

11-30

基于JPRG的彩色图像分块，量化，zigzag，编码压缩matlab代码，适合初学者学习

matlab图像专题：51 DPCM编码实现编码压缩.zip

08-20

matlab图像专题：51 DPCM编码实现编码压缩.zip

图像压缩编码的 MATLAB 实现：算术编码

CodeSpark的博客

09-07

1212

算术编码的原理是基于符号的概率分布来对图像数据进行编码。然后，通过统计图像中每个像素值的概率，得到符号的概率分布。通过使用算术编码，我们可以有效地对图像数据进行压缩，并在解码过程中恢复原始图像。在每次编码过程中，根据符号的概率分布更新编码参数，并将符号编码结果添加到。算术编码是一种有效的图像压缩编码技术，可以将图像数据压缩成较小的存储空间。接下来，我们将使用上述算术编码和解码的函数来压缩和恢复图像。函数对编码后的数据进行解码，并显示原始图像和解码后的图像。函数对图像进行编码，并得到编码后的数据。

【图像压缩】基于游程编码实现图像压缩算法附matlab代码

m0_57702748的博客

04-23

531

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击????智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理 ...

图像压缩编码Matlab实现-主要参数计算

qq_39605374的博客

06-21

403

图像压缩编码是通过消除图像中的冗余信息来降低数据量并保持图像质量的技术。在本文中，我们将使用Matlab来实现图像压缩编码，并介绍常用的参数计算方法。这可以通过在Huffman编码之前将量化系数重新排序并将其转换为一维向量来实现。在进行图像压缩编码之前，我们需要对图像进行预处理。这包括将图像转换为灰度图像、调整图像大小和填充图像。在图像压缩编码中，离散余弦变换（DCT）是最常用的变换。在DCT域中，高频系数对图像质量的影响不如低频系数。我们可以将压缩后的信息存储在硬盘上，并在需要时解压缩。

【老生谈算法】matlab实现数字图像压缩与编码算法——图像压缩算法

m0_53407570的博客

06-30

287

本次MATLAB课程设计让我更熟悉地掌握该软件的功能，灵活运用MATLAB,加强对matlab软件图像处理的能力，掌握图像的傅利叶变换、小波变换、小波包变换、离散余弦变换、离散沃尔什变换，二维哈达玛变换，并采用小波变换和离散余弦变换对图像进行压缩，并与原图像进行比较。在JPEG图像压缩算法里，输入图像被分为8*8小块，然后对每一小块进行二位DCT变换，变换后的系数量化、编码并传输，JPEG格式文件解码量化了的DCT系数，对每一块计算二位逆DCT变换，最后把结果块拼接成一个完整的图像。

基于预测编码的图像压缩算法（附带MATLAB代码）

带你成为别人眼中的大佬！

09-15

597

最后，将解码的预测误差与预测值相加，得到重建的块，并将其放入压缩图像的相应位置。本文介绍了基于预测编码的图像压缩算法，并提供了相应的MATLAB代码实现。预测编码算法利用图像中的空间相关性来预测像素值，并通过编码预测误差来实现图像的压缩。预测编码是一种常用的图像压缩方法，它利用图像中的空间相关性来预测像素值，并将预测误差编码和解码。在本文中，我们将介绍基于预测编码的图像压缩算法，并提供相应的MATLAB代码实现。在示例代码中，我们使用了一个简单的差分编码函数和差分解码函数来进行预测误差的编码和解码。

基于行程编码的图像压缩实现（附带Matlab代码）

HackCyberX的博客

09-10

370

行程编码利用图像中连续出现的相同像素值进行压缩，可以有效减小图像文件的大小。我们通过读取图像、行程编码、行程解码和保存压缩后的图像等步骤，完成了图像压缩的过程。其中，行程编码是一种常见的压缩算法，它利用图像中连续出现的相同像素值进行压缩。在本文中，我们将详细介绍如何使用Matlab实现基于行程编码的图像压缩，并提供相应的源代码。行程编码的基本思想是将连续相同像素值的像素序列转换为一个元素和重复次数的序列。通过以上步骤，我们成功实现了基于行程编码的图像压缩，并将压缩后的图像保存到本地。

Matlab实现基于Golomb编码的高效图像压缩技术

由于图像数据中往往存在一定的统计规律性，例如相邻像素之间的值往往相近，因此通过Golomb编码可以有效压缩图像数据。在Matlab中，实现Golomb编码算法需要进行如下步骤： 1. 分析图像数据的统计特性。 2. 根据...