15、Unix 网络账户、认证系统及用户组管理全解析

Unix 网络账户、认证系统及用户组管理全解析

1. 网络数据库中查看账户

在使用某些系统时,若想检索密码数据库内容,不能简单地使用 cat /etc/passwd 命令,而需使用特定系统命令来查看账户数据库。以下是不同系统的查看方法:
- Sun 的 NIS 服务 :该服务会补充工作站自身文件中存储的信息。若使用 NIS 并想获取所有用户账户列表,可使用命令:

% cat /etc/passwd;ypcat passwd
  • Sun 的 NIS+ 服务 :可根据 /etc/nsswitch.conf 文件内容,配置为补充或替代 /etc/passwd 文件中的用户账户条目。若使用运行 NIS+ 的系统,应使用 niscat 命令并指定 NIS+ 域,例如:
% niscat -o passwd.bigco
  • Kerboros DCE :使用 DCE 的计算机采用加密网络数据库系统,替代加密密码和 /etc/passwd 文件。不过,为保持兼容性,部分计算机会定期运行程序创建本地 /etc/passwd 文件。具体可查看系统手册获取相关信息。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值