9、NoSQL数据库：类型、原理与MongoDB实战

NoSQL数据库：类型、原理与MongoDB实战

1. NoSQL数据库类型概述

在大数据挖掘领域，NoSQL数据库有着广泛的应用。不同类型的NoSQL数据库适用于不同的场景，常见的类型包括文档型数据库、键值数据库、图数据库等，还有一些新兴的数据库类型也各有特点。

1.1 文档型数据库

文档型数据库适合存储地理定位数据、用户账户相关信息等。知名的文档型数据库分为开源和商业两类：
| 开源 | 商业 |
| ---- | ---- |
| MongoDB | Azure Cosmos DB |
| CouchDB | OrientDB |
| | Couchbase Server Marklogic |

1.2 键值数据库

键值数据库的核心原理是将数据组织成键值对。为了理解其优势，我们可以通过一个简单的书架示例来了解哈希映射的概念。

假设有500本书和5个书架，每个书架有5层，共25层。如果随意摆放书籍，查找特定书籍会非常困难。我们可以为每本书的标题字母分配数值（A - 1，B - 2，…，Z - 26），将标题字母对应的数值相加得到书的数值，再将该数值除以26，根据余数来分配书架。例如，书名为“HAMLET”，标题数值总和为8 + 1 + 13 + 12 + 5 + 20 = 59，59除以26商2余7，所以这本书被分配到第7层书架。

graph LR
    A[书籍标题] --> B[计算标题字母数值总和]
    B --> C[数值除以26取余数]
    C