Vmd+lstm时间序列预测分类回归预测代码详解完整代码可直接运行

程序员奇奇

已于 2023-12-13 12:17:59 修改

阅读量1.4k

点赞数 12

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：中文核心论文实战项目集合文章标签： lstm 分类回归信号分解信号处理时间序列预测中文核心

于 2023-12-13 12:07:06 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/134968590

18 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详细介绍了结合VMD（变分模态分解）与LSTM（长短期记忆网络）进行时间序列预测分类和回归的方法。通过项目视频及代码演示，展示了如何运用这两种技术对信号进行分解和处理，实现精确的预测。完整代码可在指定链接中获取，供直接运行和学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入库pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import pandas as pd
import numpy

了解本专栏

Vmd+lstm时间序列预测分类回归预测代码详解 完整代码可直接运行