视频讲解:
中文核心论文实战:基于通道注意力cbam+lstm的工业用电功率预测时间序列_哔哩哔哩_bilibili
主要内容:
数据展示:

效果展示:

完整代码:
# pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# pip install optuna -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
import numpy as np
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import torch
from torch import
该博客通过视频讲解和主要内容阐述,展示了基于通道注意力模块CBAM和LSTM的深度学习模型在工业用电功率预测时间序列任务中的应用。详细数据展示和预测效果得到体现,提供了完整的源代码链接。
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