keras搭建lstm水库流量预测实战

最新推荐文章于 2025-04-17 15:12:07 发布

程序员奇奇

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分类专栏：深度学习机器学习实战文章标签： keras lstm 深度学习水库流量

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/132118978

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本文通过Keras框架构建了一个LSTM模型，应用于水库流量的预测实践。介绍了数据处理和模型训练过程，展示了预测的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据：

效果：

完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入库pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import mean_squared_error  # 评价指标
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.models

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