实战二十二：基于机器学习的居民睡眠障碍检测实战 完整代码数据

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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分类专栏： 机器学习实战 文章标签： python 数据分析 居民睡眠障碍检测 机器学习 knn svm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/131613871
本文通过分析睡眠健康数据集，探讨了睡眠时间、质量与生活习惯、心血管健康和睡眠障碍的关系。数据清洗后，使用决策树、随机森林、SVM和KNN等模型进行预测，并对比了模型效果，发现适当运动可能对改善睡眠有帮助。

 

项目背景

本数据集涵盖了与睡眠和日常习惯有关的诸多变量。如性别、年龄、职业、睡眠时间、睡眠质量、身体活动水平、压力水平、BMI类别、血压、心率、每日步数、以及是否有睡眠障碍等细节。

数据说明

解释说明：睡眠障碍

类型 说明
无 没有表现出任何特定的睡眠障碍。
失眠 有入睡或保持睡眠的困难，导致睡眠不足或质量差
睡眠呼吸暂停 在睡眠过程中出现呼吸暂停，导致睡眠模式紊乱和潜在的健康风险

数据来源

(8条消息) 【免费】睡眠健康数据集睡眠健康数据集-数据集文档类资源-优快云文

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