bert知识库问答实现建筑领域的问答匹配文本相似性计算完整代码数据

程序员奇奇

已于 2023-06-12 10:13:28 修改

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分类专栏：机器学习案例分享文章标签： bert 人工智能深度学习文本相似性计算知识库问答

于 2023-04-14 20:51:23 首次发布

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摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411u7UX/?spm_id_from=333.999.0.0

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# bert实现建筑领域的问答匹配 文本相似性计算 完整代码数据

# 1）计算句子MB.txt与“案

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Bert基础(十九)--Bert实战：文本相似度匹配

Andy_shenzl的博客

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文本匹配是指计算机系统识别和确定两段文本之间关系的任务。这个概念非常广泛，涵盖了各种场景，其中文本之间的关系可以是有相似度、问答、对话、推理等。在不同的应用场景下，文本匹配的具体定义可能会有所不同。本次先介绍最简单的文本相似度计算的任务，后面将其他的信息检索、机器翻译、文本生成、对话系统等任务进行实战。基本步骤：fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;1 加载数据集2 数据预处理3 创建模型4 创建评估函数5 创建训练器6 训练模型7 评估。

智能问答系统:知识库构建与查询优化

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1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，海量数据不断涌现，如何高效地获取和利用这些信息成为一个重要挑战。传统的搜索引擎往往只能返回与关键词匹配的文档列表，无法直接给出用户想要的答案。而智能问答系统（Question Answering System，QA System）则能够理解用户的问题，并从海量数据中找到准确的答案，为用户提供更便捷、高效的信息获

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投资知道基于BERT的中文问答匹配检测

01-07

投资知道问题答案匹配本项目基于BERT中文预训练模型，使用huggingface transformers开源工具库实现中文关于投资知道的问题答案匹配检测系统的模型实现。问题适用场景：投资问答/论坛等，自动检测问题答案是否匹配，代替人工审核。模型、代码及数据下载地址所有数据、模型及代码下载链接：百度网盘地址，提取码: doh9 原始BERT预训练模型为chinese_wwm_pytorch，下载地址哈工大崔一鸣开源的中文预训练模型，网盘上也有，主要需3个文件，按huggingface库要求改名，具体见file_utils.py，模型bin文件，配置json文件和词表txt文件。数

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使用keras+bert进行房产行业聊天问答匹配

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基于模板匹配的问答

03-20

KB_QA实现的方式有很多，如何有效地利用知识图谱，并且提升问答精读，模板匹配是不错的方案，除此之外，向量建模，语义解析，信息抽取都是可选的方案。

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关系匹配任务（RM）：通过判断两个句子是否表达相同的关系，让模型学会捕捉关系的语义相似性。关系推理任务（RR）：以自监督的方式训练模型，根据现有路径推断缺失的知识库连接，从而增强多跳推理能力。实验表明，...

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02-28

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