bert知识库问答实现建筑领域的问答匹配文本相似性计算完整代码数据

程序员奇奇

已于 2023-06-12 10:13:28 修改

阅读量257

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习案例分享文章标签： bert 人工智能深度学习文本相似性计算知识库问答

于 2023-04-14 20:51:23 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/130161746

机器学习案例分享专栏收录该内容

60 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

该项目使用BERT模型实现建筑领域的知识库问答系统，并进行文本相似性计算。通过提供的链接可以访问到项目的演示视频及完整的代码和数据资源。

项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Wh411u7UX/?spm_id_from=333.999.0.0

本博客付完整的代码数据：

数据展示：





# bert实现建筑领域的问答匹配 文本相似性计算 完整代码数据

# 1）计算句子MB.txt与“案例库.txt”中的现象句子们的相似度。
# 1）“MB.txt”：里面只有一个现象句子；或没

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

程序员奇奇

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Bert基础(十九)--Bert实战：文本相似度匹配

Andy_shenzl的博客

04-29

2285

文本匹配是指计算机系统识别和确定两段文本之间关系的任务。这个概念非常广泛，涵盖了各种场景，其中文本之间的关系可以是有相似度、问答、对话、推理等。在不同的应用场景下，文本匹配的具体定义可能会有所不同。本次先介绍最简单的文本相似度计算的任务，后面将其他的信息检索、机器翻译、文本生成、对话系统等任务进行实战。基本步骤：fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;1 加载数据集2 数据预处理3 创建模型4 创建评估函数5 创建训练器6 训练模型7 评估。

基于bert的上市公司问答相似度计算完整数据+代码

04-06

569

基于bert的上市公司问答相似度计算完整数据+代码

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

投资知道基于BERT的中文问答匹配检测

01-07

投资知道问题答案匹配本项目基于BERT中文预训练模型，使用huggingface transformers开源工具库实现中文关于投资知道的问题答案匹配检测系统的模型实现。问题适用场景：投资问答/论坛等，自动检测问题答案是否匹配，代替人工审核。模型、代码及数据下载地址所有数据、模型及代码下载链接：百度网盘地址，提取码: doh9 原始BERT预训练模型为chinese_wwm_pytorch，下载地址哈工大崔一鸣开源的中文预训练模型，网盘上也有，主要需3个文件，按huggingface库要求改名，具体见file_utils.py，模型bin文件，配置json文件和词表txt文件。数

基于模板匹配的问答

03-20

KB_QA实现的方式有很多，如何有效地利用知识图谱，并且提升问答精读，模板匹配是不错的方案，除此之外，向量建模，语义解析，信息抽取都是可选的方案。

ACL20 | 让笨重的BERT问答匹配模型变快！

夕小瑶科技说

06-04

2908

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：曹庆庆（Stony Brook University 在读PhD，关注Efficient NLP、QA方向，详见awk.ai）背景BER...

使用keras+bert进行房产行业聊天问答匹配

Yang_137476932的博客

11-04

1933

比赛菜鸟，给一个keras版本的bert baseline。比赛地址：https://www.datafountain.cn/competitions/474 代码地址：https://github.com/WhiteGive-Boy/ccf_beike 代码参考苏大神的keras下bert的使用，其博客https://kexue.fm/archives/6736 贝壳问答匹配给定的数据形式如下：中文bert预训练模型下载：https://github.com/google-research/bert

第三届魔镜杯智能客服问题相似性算法设计大赛第12名解决方案_基于深度学习和自然语言处理的智能客服问答匹配系统_包含BERT模型优化_文本向量化_语义相似度计算_数据增强技术_模型融.zip

最新发布

07-17

在智能客服问题相似性匹配的应用中，经过优化的BERT模型能够更准确地理解和表示用户提问的意图，为后续的语义相似度计算提供坚实基础。文本向量化是将文本数据转化为向量形式的过程，它是深度学习模型处理自然语言...

Java实现文本相似度计算的完整代码示例

本文基于“java实现文本相似度”这一主题，结合描述中提到的“能够运行，有结果有数据”的实际代码示例，深入探讨使用Java语言实现文本相似度的各种算法原理、技术路径及其应用场景。该知识点涵盖了字符串匹配、...

利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型数据集为LCQMC官方数据.zip

10-19

在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型如BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）已经成为诸多任务的基石，特别是在语义匹配、文本相似度计算等任务上表现卓越。本项目利用BERT这一预训练...

基于BERT与知识图谱的问答系统设计与实现

GitHub 上的主分支代码仓库，包含完整的项目结构：可能包括 data/（存放训练数据如 train.txt、dev.txt）、models/（保存训练好的 BERT 模型）、run_ner.py（命名实体识别主程序）、similarity.py（相似度计算脚本）...

CCF2020问答匹配比赛：如何只用“bert”夺冠

qq_39158406的博客

02-28

767

CCF2020问答匹配比赛：如何只用“bert”夺冠团队介绍：看我看啥成员1：许明明中国石油大学成员2：刘猛南京大学非常感谢第一名“看我干啥”分享的方案原文：https://xv44586.github.io/2021/01/20/ccf-qa-2/#sai-ti 作者：看我干啥代码链接：https://github.com/xv44586/ccf_2020_qa_match 公众号：ChallengeHub ccf问答匹配比赛也结束了一段时间了，这篇算是一个下篇吧，总结一下后期优（夺）

Google发布超难问答数据集「自然问题」：30万对问答，BERT都达不到70分

量子位

01-24

1568

郭一璞发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI世界上最大的冰盖在哪里？Google现在想到了一个办法能让AI来回答这个问题，他们开放了一个名叫自然问题（Na...

【转】CCF2020问答匹配比赛：如何只用“bert”夺冠

yanqianglifei的专栏

01-22

771

非常感谢第一名“看我干啥”分享的方案原文：https://xv44586.github.io/2021/01/20/ccf-qa-2/#sai-ti 作者：看我干啥代码链接：https://github.com/xv44586/ccf_2020_qa_match [前言] [赛题] [QA pair] [QA Point] [Pattern-Exploiting Traini...

（含源码）问答对生成（QAG）| 你竟还在手工梳理问答对！？

yinizhilianlove的博客

06-24

2442

来源: AINLPer 微信公众号（每日更新…）编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2020-06-11 引言 AI时代，不同的行业都有自己的智能客服，比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。这些客服机器人基本都是利用高质量、大量业务场景问答对（QA）作为语料进行训练得到的，但是梳理这些问答对将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢？答案是肯定的。 Paper Information TILE: Generating Diverse an.

python 大模型处理的常见问答，知识蒸馏，数据增强，大模型funtuning，大模型训练

L_goodboy的博客

06-28

2106

python 大模型处理的常见问答，知识蒸馏，数据增强，大模型funtuning，大模型训练；

基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统

bullnfresh的专栏

05-09

4694

一、介绍本项目的主要目标是构建一个公共的知识库问答系统，从用户所提出的问题，对知识库进行检索，返回一个确定的答案，或者没有答案。项目代码、数据在这个地址中：链接: https://pan.baidu.com/s/1HvdVIvYIrvDaRBDl5p1oUw 提取码: a917 本项目所使用的数据集是已经被预处理好的三元组，有两个文件 nlpcc-iccpol-2016.kbqa.training-data，nlpcc-iccpol-2016.kbqa.testing-data，文件内容样式：二

大模型外挂知识库rag综述

bert知识库问答 实现建筑领域的问答匹配 文本相似性计算 完整代码数据

bert知识库问答实现建筑领域的问答匹配文本相似性计算完整代码数据