基于机器学习svm knn 线性回归 的行车风险系数预测 完整代码+数据效果很好

该项目使用机器学习算法,包括支持向量机(svm)、K近邻(knn)和线性回归,对行车风险系数进行预测。提供了完整代码和数据集链接,实际效果表现出色。

项目演示:https://www.bilibili.com/video/BV1kM411T7Hy/?spm_id_from=333.999.0.0

本博客附完整的数据代码:

效果:

 

 完整代码:

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.svm import SVR
from sklear
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