基于numpy实现机器学习线性回归 对天气数据pm2.5预测 完整代码+数据 可直接运行

最新推荐文章于 2025-03-09 10:06:50 发布
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分类专栏： 机器学习案例分享 文章标签： 机器学习 线性回归 python pm2.5预测 天气数据pm2.5预测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/129629837
该项目使用numpy库实现了机器学习线性回归模型，对天气数据中的PM2.5浓度进行预测。提供了完整代码及数据，可以直接运行。详细内容可在优快云文库中查阅相关Python文档资源，也可观看B站上的项目演示视频。
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计算机毕设项目十七：机器学习svm knn 线性回归 空气质量污染物分析AQI ‘PM2.5‘, ‘PM10‘, ‘SO2‘, ‘CO‘预测-完整代码数据可直接运行
04-26 402
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降雨预测神器：用线性回归替代天气预报员
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专注于深入研究多种编程语言，以实战为导向，逐步拓展开发技能，提升工程化编码和思维能力，展现无敌技术实力。
03-09 282
线性回归不仅能预测降雨，还能通过分析历史气象数据，帮助我们提前预知天气变化。本文将探讨如何用线性回归模型替代天气预报员，精准预测降水情况，助力日常生活决策。
【机器学习类神经网路】Week3 Homework 线性回归预测气温
qq_50143262的博客
03-14 3964
第三周主要学习sklearn里面的KNN和回归
机器学习预测天气-逻辑回归-线性回归
07-05
机器学习预测天气-逻辑回归-线性回归
python线性回归预测pm2.5_python爬取pm2.5数据
weixin_31834087的博客
02-10 764
requests是python实现的简单易用的HTTP库最简单常用的方法get()和post()requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型image.png1、首先导入第三方库requestsimport requests2、获得目标网站的url，这里各城市数据不尽相同，自行控制city_pinyin = input('请输入城市拼音：')url = 'h...
【python数据挖掘案列】利用线性回归(LR)实现天气变化的时间序列预测
qq_38614074的博客
07-05 3740
虽然线性回归模型在复杂的时间序列预测任务中可能不是最佳选择，但它提供了一个很好的起点，让我们能够了解时间序列预测的基本概念和方法。但在实际应用中，如果我们使用的是更复杂的模型（如随机森林、梯度提升机等），网格搜索将变得非常有用。假设我们有一个CSV文件，其中包含了过去几年的每日天气数据，如温度、湿度、风速、气压等特征，以及我们想要预测的下一日的某个天气指标（如温度）。在机器学习模型中，通常需要对数据进行标准化处理，以消除不同特征之间的量纲差异，提高模型的训练效果。空气的密度，与温度、压力和湿度等因素有关。
机器学习 --- 预测天气是否适合出去游玩（二）| 逻辑回归
d_eng_的博客
07-01 1329
🌮开发平台：jupyter lab 🍖运行环境：python3、TensorFlow2.x
基于线性回归的PM2.5预测系统python源码.rar
03-14
基于线性回归的PM2.5预测系统python源码，包含了所有的数据以及代码。可供学习及设计参考。 # import library # import csv import numpy as np from numpy.linalg import inv import random import math import ...
机器学习线性回归算法预测PM2.5
sunshine543123的博客
06-04 3162
数据集： train.csv: 每个月前 20 天的完整数据。 test.csv : 从剩下的数据当中取样出连续的 10 小时为一笔，前九小时的所有观测数据当作 feature，第十小时的 PM2.5 当作 answer。一共取出 240 笔不重复的 test data，请根据 feature 预测这 240 笔的 PM2.5。 数据集下载链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetlist/2 项目代码： from sklearn import linear
李宏毅机器学习作业一：Pytorch实现PM2.5线性回归预测
作业要求学生们使用Pytorch实现一个线性回归模型，并将其应用在PM2.5浓度预测的实际问题中，旨在加深学生对机器学习理论及实际应用的理解。 7. **项目文件结构**： 文件名称列表中只提供了一个文件名，即"lhy_PM...
机器学习--线性回归之PM2.5的预测
sugar
03-14 4515
一、报告要求说明 采用北京大学搜集的2013-2017年的各个地区每日每小时空气品质数据 数据选用：空气品质指标(自选其一) PM2.5、TEMP等 当日数值(自选其一) 平均值、12:00等 参数选用 前N天预测当天数据 3>=N>=20 Training Set 自行选择北京某一地区某一年度的数据 Test Set(自选其一) 同地区不同年度或者同年度不同地区 Learing r...
Python获取PM2.5的实时数据
10-20
使用requests和bs4 python库，获取PM2.5网站上的监测表格信息，使用findall查找行列，检索位置可以更换不同的市进行。
Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析
08-18
原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。
python抓取pm2.5
01-05
使用python语言，抓全国pm2.5实时数据 response = requests.request("GET", url, headers=headers) pattern = re.compile('data.*?pm2.5": (.*?), "class',re.S)
基于机器学习的Pm2.5图像分析及估计
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根据去雾算法对图像中的PM2.5浓度进行分析，利用机器学习的方法建模进行估计
pm2.5爬虫python代码
12-01
python，爬虫代码，爬取各城市PM2.5数据，并文档记录。
python线性回归预测pm2.5_李洪义——机器学习作业——1-线性回归：预测PM2.5,李宏毅,1LinearRegression,PM25...
weixin_27388739的博客
02-04 1674
1-Linear Regression：预测PM2.5注意：这篇博客的任何操作是在已经下载好Python的前提下，如果还没有下载Python，可以参考以下链接下载Pythonhttps://blog.csdn.net/qq_39346534/article/details/1069546621.作业目的：根据前9个小时采集的台湾环境监测所得的数据，用线性回归预测第10个小时的PM2.5的数值2. ...
Python基础学习教程：如何用Python来写pm2.5空气质量查询程序
weixin_30907935的博客
07-08 3558
今天就教大家用之前有跟大家分享过的python基础学习教程完成首个MVP，如何用CLI(command-line interface,命令行界面)来执行第一个空气质量查询程序。知识点如何进行txt文件的读取数据类型的转换列表字典在命令行界面下和程序进行交互条件判断while循环所需工具python3Notepad++、Sublime等任一编辑器cmd、Terminal、pycharm等能执行命运界...
李宏毅机器学习作业1:预测PM2.5（含训练数据）
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1.要求 给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍： CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试） 每天的监测时间点为0时，1时…到23时，共24个时间节点; 每天的检测指标包括CO、NO、PM2.5、PM10等气体浓度，是否降雨、刮风等...
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