计算机毕设项目十七：机器学习svm knn 线性回归空气质量污染物分析AQI ‘PM2.5‘, ‘PM10‘, ‘SO2‘, ‘CO‘预测-完整代码数据可直接运行

程序员奇奇

于 2024-04-26 09:20:09 发布

阅读量376

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： 9块9高质量计算机毕设论文文章标签：机器学习支持向量机线性回归空气质量污染物计算机毕设 PM2.5

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/138205295

9块9高质量计算机毕设论文专栏收录该内容

35 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

这篇博客介绍了使用机器学习算法，如支持向量机(SVM), K近邻(KNN)和线性回归，进行空气质量污染物分析，特别是预测PM2.5, PM10, SO2和CO的浓度。项目基于五年的真实数据，提供了完整的代码，可以直接运行查看结果。" 104826466,9103176,Matlab程序设计：基础结构与控制流程,"['Matlab编程', '程序设计', '算法']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接看运行结果：

数据量足够 5年的数据

了解本专栏

超级会员免费看

评论 8

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

打赏作者

程序员奇奇 你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20

扫码支付：¥1

获取中

扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。