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一、研究目的
研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统,有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张,有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测,并且,通过害虫种类数目的监测和信息收集,定期对昆虫数据进行整理和分析,建立病虫害爆发的规律模型,进而预测判断病虫害爆发的时间,及时通知农业植物保护人员和农户进行合理地科学地预防。提高农作物产量和质量。
二、研究内容及结论
(1) 设计实现了一套可适用于野外的害虫捕获和图像采集装置。该装置放置在农业种植区域,24 小时进行害虫的诱杀和图像采集,同时,装置可以通过无线网络将害
该研究建立了一个远程害虫识别系统,结合24小时图像采集装置和基于深度学习的计算机视觉技术,实现了害虫种类识别和数量统计。通过图像预处理、特征提取和机器学习算法,该系统能有效帮助农业人员进行病虫害监测和预警,提升农作物的产量和质量。
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