Python爬取新闻网站保存标题、内容、日期、图片等数据

使用Python的Requests和BeautifulSoup库来爬取新闻网站的新闻标题、发布时间、内容等信息,并将数据存储到数据库中 BeautifulSoup是Python的一个HTML/XML解析库,用于从HTML或XML文件中提取数据。结合Python的requests库,可以实现网页爬取和数据提取。 阅读详情

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

基本开发环境

  • Python 3.6
  • Pycharm
import requests
import parsel
import pdfkit
import csv
import threading

相关模块pip安装即可

确定目标网页

获取数据

  • 标题
  • 内容 保存成PDF
  • 日期
  • 图片 保存本地
  • 详情页url、日期、图片地址等等 保存csv

网站是静态网页,没有什么难度

 

详情页

同样是静态页面

 

网页源代码已经说明数据在什么地方了,利用相关的解析工具,对网页数据进行解析即可。

代码实现

  • 请求网页以及解析
def get_html(html_url):
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    return response

def get_pars(html_data):
    selector = parsel.Selector(html_data)
    return selector

  • 保存内容 PDF格式
html_str = """
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document
python爬虫新闻爬取 res=('标题'+new_dict['title']+'\r\n'+"时间"+new_dict['time']+'\r\n'+'作者'+new_dict['author']+'\r\n'+"来源"+new_dict['source']+'\r\n'+print("本页共有{0}条新闻连接{1}".format(len(url_list),url_list))print("--------抓取并保存结束----------")print("-------连接获取结束--------") 阅读详情

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酸菜鱼编程
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