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酸菜鱼编程
人生苦短,Python当歌
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流程长环节多周期长怎么进行数据分析?python制作漏斗图搞定
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入漏斗图适用于业务流程比较长、环节比较多、周期比较长的单流程单向分析通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。漏斗图从上到下,有逻辑上的顺序关系,表现了随着业务流程的推进业务目标完成转载 2021-03-17 15:41:38 · 1243 阅读 · 0 评论 -
听说你不会用python画饼图?赶紧进来看一下刚出炉的教程
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系,常见的饼状图主要有以下6种类型:1.基本饼状图这是饼状图最常见的类型,代码如下:'''如有需要Python学习资料的小伙伴可以加群领取:1136201545'''#绘制高中同学现在职业占比饼状转载 2021-03-17 15:16:34 · 1669 阅读 · 0 评论 -
python中关于数据分析pyecharts柱状图知识详解(小白必看)
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图 地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少,但绘制的图形比较美观。pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大转载 2021-03-17 14:19:33 · 3477 阅读 · 0 评论 -
Python爬取各类基金数据,以『动图可视化』方式展示基金的涨跌情况
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入大家好,最近基金把人给跌傻了但是又看了看自己投的哪些基金的管理人,都很优秀啊,于是心又稳下来了,今天给大家分享一篇爬取基金数据进行数据可视化的文章,希望有助于大家学习技术和提升认知。入市需谨慎,理财有风险。1.基金数据可视化去年接触基金,体会..转载 2021-03-15 14:57:25 · 2292 阅读 · 0 评论 -
爬取淘宝热卖商品并可视化分析,看看大家都喜欢买什么!
1.前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入想通过python来获取大家在淘宝都喜欢买什么,有了这个想法后,那便开始动手写程序实现这个想法!2.采集数据网页链接https://temai.taobao.com/获取数据方法一(失败):起初我采用获取网页标签的方式去获取数据,发现数转载 2021-03-10 14:20:26 · 2633 阅读 · 2 评论 -
Python爬取热映电影,以『可视化及词云秀』方式带你了解热映电影
1.前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入今天给大家爬取『大年初一』上映的几部热门数据(评分、时长、类型)以及相关网友评论等数据对评分、时长、类型进行图表可视化采用不同词云图案对七部电影『评论』词云秀!!!!2.数据获取1.评分数据网页分析查看网页源代码,可以见到目标数据在标.转载 2021-03-09 16:58:18 · 2419 阅读 · 1 评论 -
Python爬取44130条用户观影数据,分析挖掘用户与电影之间的隐藏信息!
1.前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入看电影前很多人都喜欢去『豆瓣』看影评,所以我爬取44130条『豆瓣』的用户观影数据,分析用户之间的关系,电影之间的联系,以及用户和电影之间的隐藏关系。2.爬取观影数据数据来源https://movie.douban.com/在..转载 2021-03-09 14:01:19 · 2503 阅读 · 0 评论 -
python爬取7w+『赘婿』弹幕,发现弹幕比剧还精彩!
1.前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入在上一篇文章【[以『赘婿』为实战案例,手把手教会你用python爬取『爱奇艺』视频弹幕]】,教会了大家如何爬取爱奇艺弹幕!本文将在上文的基础上继续完善,爬取更多的弹幕数据进行可视化分析!同样还是以『赘婿』为例,下面将爬取全部弹幕数据,约7w+条数据!!!2转载 2021-03-08 13:30:29 · 1715 阅读 · 1 评论 -
Python采集3000条北京二手房数据,看我都分析出了啥?
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入最近呢,对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析,对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解,最终得到一个很实在的结论:奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的,是真的;关于具体分析内容请看下文1、工具说明本文用到的 Python 库有外加..转载 2021-03-06 14:48:07 · 516 阅读 · 0 评论 -
使用Python+BI爬取数千条车厘子相关数据,最终发现了这些秘密
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入听说最近车厘子的价格突然猛跌,之前很多人梦寐以求的“车厘子自由”,现在都能实现了。其实车厘子的价格下降,主要原因是进口货运成本的大大降低,为了找到车厘子最佳的购买方式,我决定用python+BI进行数据分析。因此我在淘宝上用python爬取了3000条数据,然后导入到转载 2021-03-04 14:35:38 · 334 阅读 · 2 评论 -
使用python爬取股票基金的最新数据消息,并用Excel绘制树状图一目了然
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Python数据分析之缺失值处理
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料、代码以及群交流解答点击即可加入前言数据缺失值的处理,在数据分析前期,即数据处理过程中占着重要的地位,在数据分析面试中被问到的概率也是极大的。一般情况下,我们对待缺失值有三种处理方式:(1)源数据补录,即通过再次采样或者询问等方式将缺失内容补充完整;(2)缺失值填充,即根据一定的规则将缺转载 2021-01-27 16:42:31 · 471 阅读 · 0 评论 -
Python爬虫自动化,帮小姐姐解放双手
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入项目来源:漂亮学姐因为工作需要,得根据已有的学校名单,采集它们的英文名称,描述,简称有的话也带上。共有 2740 条学校名称数据,一条条去搜索得到结果,然后复制粘贴到表格里,一天下来估计人都傻了。花几分钟写了个爬虫小程序,帮助小姐姐解放了双手,成功表现了一波,学姐一转载 2021-01-22 18:45:42 · 207 阅读 · 0 评论 -
如何利用Python自动根据数据生成降雨量统计分析报告
先看看需求:主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告,实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。好了,直接开始干代码吧!1.数据读取import pandas as pddf = pd.read_csv("11月份数据.csv", encoding='gbk')# 当前统计月份month = 11df = df.query('月份==@month')df.head(10)预览数据:2.异常数据过滤查看缺失值数量:p...转载 2021-01-19 13:34:40 · 1214 阅读 · 0 评论 -
如何在Python中进行描述性统计分析?
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入导读在进行数据分析时,一般要先对数据进行描述性统计分析,以发现其内在的规律,再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。本文以数据集转载 2021-01-19 13:30:14 · 8967 阅读 · 1 评论