Python爬虫教程：爬取热点新闻数据

最新推荐文章于 2025-05-28 18:31:15 发布

Python爬虫项目

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分类专栏： Python爬虫实战项目——从入门到精通文章标签： python 爬虫开发语言金融数据库

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在信息化时代，新闻资讯是我们了解世界的主要途径之一。尤其是在互联网时代，新闻内容不仅丰富多样，而且更新迅速，涉及到政治、经济、科技、娱乐、体育等各个领域。爬取热点新闻数据不仅能帮助我们进行新闻分析、舆情监控，还能为各类研究提供丰富的数据支持。

本篇博客将深入讲解如何使用 Python 爬虫技术，爬取新闻网站的热点新闻数据。我们将覆盖从爬取静态网页到动态加载内容的技术，介绍如何使用 requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 等技术栈，逐步构建新闻爬虫，抓取热点新闻，存储和分析爬取到的数据。每个步骤都会提供详细的代码示例，帮助你理解并实现完整的爬取流程。

技术栈与工具选择

为了实现新闻爬虫，我们将使用以下技术栈：

requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析 HTML 内容，提取新闻数据。
Selenium：用于处理动态加载的网页内容。
Scra

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Python爬虫：爬取拼多多平台商品信息、销量、价格等数据
weixin_43536085: 你好，有这个做好的软件吗？
Python分布式爬虫实战：使用Scrapy与Celery进行分布式爬取任务
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
[特殊字符] 数据抓取任务调度：使用 Celery 配合 Scrapy 定时抓取网站数据
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
实现分布式爬虫（使用Celery、Redis等）
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
Python爬虫：抓取互联网广告数据并分析投放效果
北风之神c: 总结的很全面的爬虫，写得赞，博主用心了。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。 funboost 分布式函数调度框架，定位于调度用户的任何函数，只要用户在函数里面写爬虫代码，就可以分布式调度爬虫，此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，也比任意写的爬虫框架领先10年。普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架，url怎么请求都是被框内置架束缚死了，所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现，用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储，在流程逻辑上是严重互斥的，要改造成使用那种框架改造需要大改特改。而此框架是函数调度框架，函数里面用户可以随意写一切任意自由想法，天生不会有任何束缚。与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比， funboost都代码更少更强更简单更自由。 pip install boost_spider (powerd by funboost ，boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储） https://github.com/ydf0509/boost_spider 依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html

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