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作者： IvanFX 复兴计算机社团
PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取
调试环境：
pycharm+python3
需要库：
(http.cookiejar 后续爬虫进场会使用到的库，本项目反爬不涉及所以可以不添加)
如果import过程显示没有上述库，可以通过文件→设置→projet interpreter中右侧点击+来添加（如果您使用anaconda或者python也可以直接运行本项目，通过cmd→pip install添加）
2.在本文中我们通过python对于在线的短视频进行爬取，下载存储。基本步骤如下（可以写注释梳理思路）：
（1）分析页面URL和视频文件URL特征
（2）获取网页源代码HTML，解决反爬机制
（3）批量下载视频存储
你在 B 站看番剧，别人在 B 站学 Python ！
B 站想必大家都不陌生，全名哔哩哔哩，可以说是中国最大的二次元视频网站，爱看动漫的同学没有不知道的。小编也是个动漫迷，当然现在除了动漫，不管啥类型的视频我都愿意去b站看，与其说追剧，我看的更多的是弹幕。 最开始只是为了看番剧，后来无意中发现了关于编程的视频教程之后，看了几集，视频质量还挺高，让我对 B 站开始好奇，这种不是娱乐网站吗，还有这操作？ 经过我不断的探索发现，B 站简直就是一个知识宝藏啊。什么二次元什么动漫，只是冰山一角好不好。其内部简直各种类型的视频都有，更别说 Python 这种火得一塌糊
做python兼职的第13天，终于接到了一个大单
做Python兼职又接了一个大单
28个精品Python爬虫实战项目
Python当然是这类的赢家，它的语法容易，简单易学，Python允许你犯些小错但不会破坏代码，给新手一些信心继续学习。从新手的角度来看，想学一些更容易、更灵活的技术，而Python正是这样的技术。Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，物联网，游戏设计，机器学习，自然语言处理等很多方面。Python是免费开源的。Python是所有编程语言里面，代码量最低，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。
Python爬虫入门案例：获取百词斩已学单词列表
百词斩是一款很不错的单词记忆APP，在学习过程中，它会记录你所学的每个单词及你答错的次数，通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住。我们来用Python来爬取这些信息，同时学习Python爬虫基础。
Python从入门到实战：系统学习路径与爬虫数据分析项目指南
Python作为一门语法简洁、生态丰富的编程语言，其核心价值在于能够高效处理数据自动化任务与科学计算。理解其基础语法、面向对象编程原理是构建复杂应用的基石，而掌握requests、BeautifulSoup、Pandas、Matplotlib等核心库则能解锁网络爬虫与数据分析两大关键技术领域。这些技术通过模拟请求、解析文档、数据清洗、聚合分析与可视化，将原始信息转化为商业洞察，广泛应用于舆情监控、市场研究、自动化报表等场景。本文聚焦于Python学习路径规划，并通过豆瓣电影爬虫与销售数据分析等实战案例，具体
互联网防反爬机制的六种反爬技术大解析
目录 前言 反爬虫 仔细分析这七种反爬技术 1、user-agent 2、验证码 3、封IP 4、关联请求上下文 5、JavaScript 参与运算 6、提高数据获取成本 前言 互联网时代，无论在工作上，还是生活上都离不开网络，而网络能给我们带来什么？ 新闻，小说，资料，各行业的数据或者报表等等； 比如：快毕业了为了论文，在各种网站上爬取需要的数据进行分析；还有一些为了兴趣爱好，爬取各种类型的图片，视频，文章，数据等。 各网站的开发人员为了约束这种行为，开始绞尽脑
InfoSpider：模块化爬虫工具箱的设计原理与实战部署指南
网络爬虫作为数据采集的核心技术，其工作原理是通过模拟浏览器行为向目标网站发送请求并解析响应，从而自动化地提取结构化信息。这项技术的价值在于能够高效、大规模地获取公开网络数据，为市场分析、竞品研究、舆情监控等应用场景提供数据基础。在实际工程实践中，开发者常面临反爬虫策略对抗、多平台数据源适配以及数据清洗存储等挑战。InfoSpider项目通过模块化与可插拔的设计思想，将针对不同平台的解析逻辑封装为独立插件，并集成了代理IP池、请求频率控制等成熟的反爬对抗方案。该工具箱特别注重数据清洗、存储与导出机制，支持从J
DeepLabCut 3.0安装与实战：动物行为分析全流程指南
动物行为分析是神经科学和药理学研究的重要环节，传统人工逐帧标注视频的方式耗时费力且可重复性差。基于深度学习的姿态估计技术，通过迁移学习，只需标注少量视频帧，即可让计算机自动识别动物关键点，实现高效、标准化的行为量化。该技术已在小鼠社交、运动轨迹等研究中广泛应用，显著缩短实验周期。本文聚焦于DeepLabCut 3.0这一开源工具，详细介绍其在Windows环境下的安装部署、常见报错排查，以及从视频导入到关键点轨迹输出的完整实操流程，为科研零基础用户提供一套可复制的实践方案。
室友偷偷学Python做兼职，半个月赚了6千，人与人之间的差距为什么这么大呢
前几天去参加朋友聚会。我开玩笑说，你暑假都有这么多生活费啊，羡慕了。（快乐都是别人的 🙂 ）。没想到阿泽说，“除了管爸妈要生活费，我还不能搞点副业儿养活自己吗？（我不酸🍋）仔细看看阿泽，的确之前不一样了，用着最新的iphone14，穿着名牌，每谈吐间特别自信，还和我们炫耀游戏里我们望而却步的昂贵装备和皮肤。当年那个和我们一起打打闹闹，看着很不靠谱的家伙，全然变了个人。。Python兼职阿泽不是很幸运，，被家人逼着选了自己不喜欢的土木工程专业。
Python Playwright自动化测试与爬虫实战：从基础到高级应用
Web自动化是现代软件开发和测试中的关键技术，它通过模拟用户操作实现浏览器行为的程序化控制。其核心原理在于利用浏览器引擎提供的API接口，实现对页面导航、元素交互、网络请求等行为的精确操控。这项技术的价值在于能够显著提升测试效率、实现大规模数据采集，并确保Web应用在不同环境下的兼容性。在爬虫开发、端到端测试、UI自动化等场景中，Web自动化工具已成为工程师的必备技能。Playwright作为新一代跨浏览器自动化框架，凭借其统一的API设计、内置的智能等待机制以及对现代Web技术的原生支持，有效解决了传统工
Python数据分析实战：从Billboard榜单数据获取到可视化洞察
在数据驱动的时代，掌握数据处理与分析能力已成为开发者和分析师的核心技能。其核心原理在于通过编程工具对原始数据进行系统性的采集、清洗、转换与建模，从而将无序信息转化为有价值的商业或业务洞察。这项技术的价值在于能够自动化、规模化地处理复杂信息，显著提升决策效率与深度。在音乐、娱乐、市场研究等众多领域，对时序排名数据的分析是典型应用场景，例如分析Billboard Hot 100等音乐榜单的排名推移，可以揭示文化现象背后的市场规律与用户行为。本文将以Python的pandas和matplotlib等库为核心工具，
Playwright Codegen实战：从智能录制到高效爬虫脚本开发
网页自动化是现代软件开发和数据采集中的关键技术，它通过模拟用户交互实现流程自动化。其核心原理基于浏览器引擎与DOM操作，能够处理动态加载内容与复杂交互。这项技术的核心价值在于提升效率、确保一致性，并广泛应用于自动化测试、数据抓取和业务流程自动化等场景。在实际工程实践中，Playwright Codegen作为智能脚本录制工具，通过生成健壮的选择器代码和自动处理页面等待机制，显著降低了自动化脚本的开发门槛。特别是对于爬虫开发，它能够快速逆向登录流程并精准定位动态数据元素，结合异步编程和反反爬策略，可以构建出稳
【python如何爬取视频】
用Python爬虫实现获取数据以及视频，如你也要获取数据以及视频可以进来看看，希望对你有所帮助
用python爬视频，超详细，让下载成为可能(某站)
用python爬某站，手把手教学，还不快进！！
Python XML 转 JSON，XML 转字典
今天我们将学习如何在 Python 中将 XML 转换为 JSON 和 XML 转换为字典。我们可以使用 Python 的xmltodict模块来读取 XML 文件并将其转换为字典或 JSON 数据。我们还可以在大型 XML 文件上进行流式处理，并将其转换为字典。在进入编码部分之前，让我们首先了解为什么需要进行 XML 转换。
从零构建：用Simulink搭建固定翼无人机六自由度模型的避坑指南
本文详细介绍了使用Simulink从零构建固定翼无人机六自由度动力学模型的完整流程和避坑指南。重点解析了模型架构设计、气动力计算、参数配置、仿真求解器选择等关键环节的常见问题与解决方案，帮助开发者快速建立准确可靠的无人机控制系统仿真模型。
生产实习-实习报告-Raspberry Pi的应用
生产实习-Raspberry Pi的应用 一．设计任务： 1、搭建树莓派开发环境 主要包括烧录树莓派操作系统，远程访问树莓派，树莓派接口配置以及树莓派与windows实现文件共享等。 2、树莓派的基本操作 控制GPIO点亮LED灯以及树莓派舵机云台控制 3、安装OpenCV及图像采集实验 OpenCV配合树莓派，直接读取来自树莓派摄像头Pi Camera的视频，进行人脸识别、边缘检测、颜色判别等各种计算机视觉开发。 4、树莓派小车远程Wi-Fi控制 使用树莓派驱动L298N,用树莓派板载Wi-Fi控制
kettle写doris操作
文件在目录：doris-master\extension\kettle\assemblies\plugin\target\doris-stream-loader-plugins-9.4.0.0-343.zip。官方提供了doris stream load插件，下载源码编译后放到kettle的插件目录即可使用。地址：https://github.com/apache/doris.git。注意：需要doris插件或者kettle转换生成模板的私聊博主。使用PDmaner同步业务库生成建表语句。
QFN封装芯片手工焊接实战：从焊盘处理到拖焊技巧
本文详细介绍了QFN封装芯片手工焊接的全过程，从焊盘处理到拖焊技巧，再到常见问题的现场修复方法。通过实战经验分享，帮助工程师和DIY爱好者掌握0.5mm小间距QFN芯片的焊接技术，提升焊接成功率和质量。重点讲解了垂直与平行拖焊手法的对比应用，以及焊后清理与质量检验的关键步骤。
嵌入式Linux Qt应用程序卡死问题分析记录
根据应用和系统层面的分析，软件功能异常和卡死现象的原因是系统控制台/dev/console阻塞导致依赖其的相关应用和命令异常。系统控制台/dev/console阻塞的原因还未确定，最近的软件版本和其他测试同事未出现该问题，所以很大可能是串口线的问题，待后续有进展了继续更新。
15、分布式参数热交换器：建模、动态特性与控制
本文综述了分布式参数热交换器的建模、动态特性和控制方法。从热交换器的基本方程推导出发，探讨了一维流动、流动强迫、错流、螺旋和旋转再生式热交换器的建模方法，并分析了其动态行为和频率响应中的共振现象。同时，介绍了热交换器的模拟方法，包括数值模拟和近似方法，并讨论了多种控制策略，如常规控制、最优控制、数字控制以及自适应控制。最后，总结了热交换器研究的发展历程，并展望了未来的研究方向，包括建模精度提升、控制算法优化和跨学科融合等。
华为OD机试 C++【TLV解析】
这里的valueOffset指的是value在整串消息里的起始位置（从0开始数）。这表示tag是15（十六进制的0F），length是4，接着的8个字符是value的内容。你收到了一串由两端设备传递的TLV格式的消息，现在你需要根据这串消息生成一个对应的(tag, length, valueOffset)列表。tag是15，对应的数据长度为4，value从第3个字节开始，所以偏移量为2。第二行：一个数字n，表示我们给出的tag的数量（0 < n < 1000）。第一行：一串消息，长度不超过10000。
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
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