pythontip的博客

Python上下文管理其实就是with * as 的用法！学习本文你可以体会到他的神奇之处...

你知道Python中的赋值、引用与复制的区别么？

Python中的*有很多功能，最常见的乘法，幂运算、解包等功能...

在这篇文章中我们将详细讲讲函数参数相关知识。

在这篇文章中我们讨论如何在Python中使用多进程。

在这篇文章中我们将详细讨论如何在Python中使用threading模块:

介绍了Python线程及进程的模块`threading`、`multiprocessing`的用法，分享了GIL锁存在的原因及本身的局限。

生成器函数，外表看上去像是一个函数，但是没有用`return`语句一次性的返回整个结果对象列表，取而代之的是使用`yield`语句一次返回一个结果。生成器函数返回一个迭代器，`for`循环等迭代环境对这个迭代器不断调用`next`函数，不断的运行到下一个`yield`语句，逐一取得每一个返回值，直到没有`yield`语句可以运行，最终引发`StopIteration`异常。

装饰器的目的是为了扩展函数的功能，而不是修改函数本身。 它是一个非常强大的工具，它允许为现有的函数添加新的功能。

Python中定义了一组用于生成或修改随机数的函数。

让天下没有难学的Python！JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 在 Python 中，有内建的json模块用于编码和解码JSON数据。使用时直接导入json模块，就可以开始工作于 JSON 数据，如下代码:import jsonJSON 数据的优点：JSON 是一个字节序列，这对于我们需要传输（流）数据的情况非常有用。与 XML 比较，JSON 比较小，转换成更快的数据传输，更好的体验。JSON 是一种文本格式，同时也是一.

在编写Python程序时，经常回因为错误导致程序立即终止。在Python中，错误可以是语法错误或异常。接下来我们将介绍python的常见异常以及如何处理错误。

lambda 函数是一个小（一行）匿名函数，它没有名称定义。 lambda 函数可以采用任意数量的参数，但只有一个表达式。 普通函数是使用 def 关键字定义的，而在 Python 中匿名函数是使用 lambda关键字定义的。lambda arguments: expression 当一个简单函数在您的代码中仅使用一次或短时间使用时，建议使用 Lambda 函数。 它最常见的用途是作为高阶函数的参数。 比如与 map()、filter()、reduce() 等内置函数一起使用。先看一个代码：# 一

在Python的标准库当中有这么一个神奇的工具库，它能让你使用最简单的方式写出更简洁高效的代码，这就是itertools，使用这个工具能为你生成一个优雅的迭代器。这个模块提供了一些工具来处理迭代器。 简单地说，迭代器是一种可以在 for 循环中使用的数据类型。 Python 中最常见的迭代器是列表。可以在官网获得itertools的全部用法。product() 笛卡尔积这个工具计算输入迭代器的笛卡尔积。 它等价于嵌套的 for 循环。例如，product(A, B) 返回((x,y) for x.

Python 中的 collections 模块实现了专门的容器数据类型， 为 Python 的通用内置容器: dict、list、set 和 tuple 提供了替代方案。主要包括以下工具：namedtuple: 创建 具有命名字段的 tuple 子类OrderedDict: 创建 能够记住添加项目的顺序的 dict 子类Counter: 创建 计数器的 dict 子类defaultdict : 创建 存在默认值的 dict 子类deque : 创建 双端队列的 list 子类在 Pyth

一个字符串是一个字符序列。Python字符串字变量在双引号"单引号'中。 Python字符串是不可变的，因此它们不能被改变。例如：my_string = 'Hello'# my_string[1] = 'E', 字符串不可更改，不支持修改注意: 字符串本身不可变，但字符串变量可以被重新赋值其他字符串。创建字符串"双引号包裹'单引号包裹""" 或 ''' 三个双引号或单引号包裹，支持多行字符串。代码：my_string = 'Hello'my_string = "Hello"m

阅读前，请先思考下列表、字典、元组、集合 之间的区别。什么场景下使用集合？一个集合是一个无索引的、可变的、无重复的无序元素集合。集合用大括号{}创建。例如：my_set = { "apple", "banana", "cherry"}阅读原文，代码飞起创建集合set用大括号{}或者内置函数set()创建集合。代码：my_set = {"apple", "banana", "cherry"}print(my_set)# 创建一个集合，可以使用大括号或者内置函数.

字典dict，编程大杀器，掌握之，佛挡杀佛 魔来斩魔！字典是一个无序、可变和索引集合。 一个字典由多个键值对组成。 每个键值对将键(key)映射到其关联的值(value)。 字典是用大括号{}来声明。 每个 key 和它的 value之间用冒号 (:) 分隔，item之间用冒号分隔逗号:。如下：my_dict = { "name": "Max", "age": 28, "city": "New York"}创建字典使用大括号{}创建字典，或者使用内建的 dict().

元组是有序且不可变的对象的集合。 元组是与列表类似，主要区别在于不变性。 在 Python 元组中 用圆括号和逗号分隔值编写。例如：my_tuple = ("Max", 28, "New York")使用元组而不是列表的原因一般用于相关性的对象。对异构（不同）数据类型使用元组，对同质（相似）数据类型使用列表。由于 tuple 是不可变的，所以遍历 tuple 比使用 list 稍快。具有不可变元素的元组可以用作字典的键。 这对于列表是不可能的。如果有不变的数据，将其实现为元组可以写保护，不被

列表是一种有序且可变的数据类型。与集合不同，列表允许重复元素。它们对于保存数据序列并进一步迭代它很有用。列表通常用方括号[]创建。最常见的方式：my_list = ["banana", "cherry", "apple"]Python内置数据类型比较列表是一个有序且可变的集合，允许重复成员。元组是一个有序且不可变的集合，允许重复成员。集合是一个无序和无索引的集合，没有重复的成员。字典是一个无序、可变和索引的集合，没有重复的成员。字符串是 Unicode 编码的不可变序列。创建列表列表