详解 Python Map 函数

Python map函数:提升编程效率的秘密武器

让天下木有难学的Python!

如果你正在学习编程,那么掌握 Python map 函数是升级打怪python的机会。

想象一下:你想成为一个高级的程序员(别名:划水摸鱼工程师),希望代码编译得更快,且代码优雅简洁让同事膜拜。那么你来对地方了!

在我们继续之前,你需要了解什么是函数可迭代对象

函数是执行特定任务的代码。

例如:len(), print(), str() 都是python内置函数。

可迭代对象是包含一个或多个项的对象。

例如:列表list、字典dict、元组tuple

Python map函数是允许你使用一个函数转换整个可迭代对象的函数。这里的关键概念是转换,它可以包括但不限于:

  • 将字符串转换为数字
  • 四舍五入数字
  • 获取每个可迭代项的长度

你可能想知道,“为什么我不能用 for 循环来做上面的事情?”

答案是,你的代码你做主,当然没问题。

但是使用Python map 函数可以节省内存(这意味着你的代码运行得更快),并且需要更少的代码。

让我们通过一个例子来理解上面"故作高深"的话。

从for循环开始

假设你有一个数字组成的字符串列表,你需要将字符串列表转换为整数:

list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]

你可以使用空列表和 for 循环来完成此操作:

list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"]
result = []
for string in list_of_strings:
    result.append(int(string))
print(result)

这个示例运行的结果是:

[5, 6, 7, 8, 9, 10]

for 循环背后发生啥

你可能对结果感到满意,但想想你的代码刚刚做了什么。

你告诉计算机遍历每个项(“5”、“6”、“7” 等),并转换为int,然后将该转换的结果存储在新列表中。虽然使用for循环来转换列表是有效的,但它不是最佳的。至少是不能让👧🏻膜拜。

Python map 函数

相反,让我们使用 Python map 函数来生成最佳结果。我们将从需要转换的字符串列表开始:

list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"]

然后我们将使用 Python map 函数将字符串列表转换为整数列表:

list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"]

# map 转换
result = map(int, list_of_strings)
print(list(result))  # 注意使用list 进行了转换

如果你运行上面的例子,你会得到相同的结果:

[5, 6, 7, 8, 9, 10]

在我们了解为什么 Python map 函数比使用 for 循环更好之前,让我们分解一下刚刚做的事情:

list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"]

我们在这里所做的只是创建一个变量来存储我们想要转换为数字的字符串列表。

result = map(int, list_of_strings)

让我们从里到外分解上面的代码。Python map 函数的语法如下:

result = map(insert function here, insert iterable here)

  • map() 只是 Python map 函数的名称,没什么特别的。

  • insert function here 使用来转换的函数。在上面的代码示例中,我们使用了 int 函数。其实也可以使用其他内置函数,如
    len() ,或者我们可以构建自己的转换函数并在这里使用它。

  • insert iterable here 是可迭代的对象。在本例中,是列表(list_of_strings)。

  • result 是我们存储新转换后的结果变量。

让我们转到最后一行代码。同样,它将从内而外执行:

print(list(result))
  • list() 接收我们新转换的可迭代项,并告诉计算机这些项是列表的一部分。

  • print() 打印出我们的新列表!

Python map 函数背后发生啥

Python map 函数不是使用for循环遍历字符串列表的每个项,而是将整个字符串列表转换为数字列表。所以节省了内存,并且代码运行得更快。

当然背后 还有深层次的原因,使得map函数比for循环更快。

假设修改上述代码如下:

list_of_strings = ["5", "6", "7", "8", "9", "10"]

# map 转换
result = map(int, list_of_strings)
# print(list(result)) # 注意使用list 进行了转换
print(result)

结果为:

<map object at 0x7ff675c299a0>

看到了没,其实map函数 返回的是map object对象,只有开始执行list()转换为列表时,才会真正触发动作。

小节

使用 Python map 函数将有助于将你的编程技能提升到一个新的水平,让你成为一名更好的程序员。在此过程中,你甚至可以用这项新技能给你的同行留下深刻印象。

Python map 函数只是一个开始。还有更多 Python 技巧可以帮助你编写更优雅的代码并提升你的编程技能。祝你学习愉快!

欢迎大家点赞、收藏、支持!。

pythontip 出品,Happy Coding!

公众号: 夸克编程

### Python `map` 函数使用教程 #### 定义与功能 `map()` 是 Python 中的一个内置函数,能够将一个给定的函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等)中的每一个元素,并返回一个新的迭代器,该迭代器包含了应用函数后的结果[^1]。 #### 语法结构 `map()` 的基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` 其中: - `function`: 要应用到每个元素上的函数。 - `iterable`: 可迭代的对象,比如列表、元组或其他支持迭代的数据类型[^3]。 #### 实际案例展示 下面是一些具体的例子来说明如何使用 `map()` 函数: ##### 将列表内的整数转换成字符串形式 如果有一个由数字组成的列表 `[1, 2, 3, 4]` 并想要将其转化为字符串类型的列表,则可以这样做: ```python numbers = [1, 2, 3, 4] str_numbers = list(map(str, numbers)) print(str_numbers) # 输出 ['1', '2', '3', '4'] ``` 这里 `str` 是内建的字符串化方法,而 `list()` 则是用来把 `map` 返回的结果转为列表显示出来[^4]。 ##### 对两个列表对应位置的数值求平方根并相加 假设存在两组数据分别存储于不同的列表中,现在需要计算每一对对应的平方根之和: ```python import math def sqrt_sum(x, y): return math.sqrt(x) + math.sqrt(y) a = [9, 16, 25, 36] b = [4, 81, 100, 144] result = list(map(sqrt_sum, a, b)) print(result) # 输出大约为 [3.742..., 11.0, 15.0, 19.0] ``` 在这个例子中定义了一个名为 `sqrt_sum` 的辅助函数来进行操作;同时传递了两个参数作为输入给 `map()` 函数处理[^2]。 #### 总结 通过上述介绍可以看出,`map()` 提供了一种优雅的方式来遍历容器并对内部项执行相同的操作。这不仅让代码看起来更整洁易懂,而且有助于提升程序性能。
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