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原创 RabbitMQ消费将消息放回队列
一,背景问题:正式环境RabbitMQ开了三个线程消费消息,导致数据被重复创建,消费几乎是同一时刻消费的.解决:在Redis中加锁,判断锁是否存在,如果存在将消息重新放回队列之中.二,代码实现import datetimeimport jsonimport collectionsimport pikaclass Mq_custom(object): def __init__(self, queue_name='', exchange='', exchange.
2020-12-23 16:01:51
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原创 RabbitMQ 死信+延迟队列
前菜死信消息：消息被拒绝（Basic.Reject或Basic.Nack）并且设置 requeue 参数的值为 false 消息过期了 队列达到最大的长度过期消息： 在 rabbitmq 中存在2种方可设置消息的过期时间，第一种通过对队列进行设置，这种设置后，该队列中所有的消息都存在相同的过期时间，第二种通过对消息本身进行设置，那么每条消息的过期时间都不一样。如果同时使用这2种方法，那么以过期时间小的那个数值为准。当消息达到过期时间还没有被消费，那么那个消息就成为...
2020-08-19 20:19:43
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转载 Leetcode算法题之二叉树模板
一、树的定义Definition for a binary tree node.class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right二、树的遍历1、前序遍历思路：从根节点开始，每次迭代弹出当前栈顶元素，并将其孩子节点压入栈中，先压右孩子再压左孩子.
2020-08-02 15:00:20
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原创 Kafka集群生产者消费者使用实例(一)
名词解析:broker: 一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。topic: 主题 ，代表一类消息partition：topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。每个partition都对应唯一的消费者！！！offset：每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset
2020-05-28 11:39:37
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转载 Zookeeper+Kafka集群部署
主机规划：10.200.3.85 Kafka+ZooKeeper10.200.3.86 Kafka+ZooKeeper10.200.3.87 Kafka+ZooKeeper软件下载地址：#wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.6/apache-zooke...
2020-01-04 14:45:43
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原创 Cursor禁用代码自动确认设置
Agent: Auto Apply Edits / Apply Edits Automatically（关闭）一般是指 Cursor 的 Agent 生成的改动会自动应用到文件里（不再弹出逐个确认/Apply）。然后以后 Agent 的改动通常会变成 需要你手动点 Apply/Accept 才会写入文件。搜索关键词：apply、auto apply、agent apply。Auto-apply patches / edits（关闭）解决办法（让改动不再自动确认/自动应用）
2026-04-15 19:50:49
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原创 K8s Ingress
Kubernetes Ingress 是管理集群外部访问的API对象，提供基于域名和路径的路由、TLS终止及负载均衡功能。相比NodePort和LoadBalancer，Ingress通过统一入口和七层路由优化访问管理。它需要配合Ingress Controller（如Nginx、Traefik）工作，将外部请求按规则转发到对应Service。典型配置包括域名路由、路径分发和HTTPS支持，是云原生应用的关键入口组件。
2026-03-12 15:59:33
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原创 K8s Service
Kubernetes Service 是一种抽象层，为动态变化的 Pod 提供稳定的网络访问入口。它通过虚拟 IP（ClusterIP）和 DNS 名称实现服务发现，并内置负载均衡功能，将请求分发到后端多个 Pod。Service 有四种类型：ClusterIP（集群内部访问）、NodePort（节点端口暴露）、LoadBalancer（云厂商负载均衡）和 ExternalName（外部 DNS 映射）。Service 通过标签选择器关联 Pod，由 kube-proxy 维护网络规则。此外，Headles
2026-03-12 15:51:09
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原创 K8s hostpath和pv、pvc的区别
Kubernetes 中 hostPath 仅适用于本地测试，存在节点绑定、数据丢失等局限。PV/PVC 通过分离存储供应与使用，实现了跨节点持久化、动态供应和资源管理，支持生产级存储需求。PV 代表实际存储资源，PVC 声明存储需求，二者结合解耦应用与基础设施，支持动态创建、生命周期管理和配额控制，是承载有状态工作负载的关键抽象。相比 hostPath，PV/PVC 更适合需要数据持久性和灵活管理的生产环境。
2026-03-12 11:01:54
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原创 k8s 静态 Pod
K8s静态Pod摘要 静态Pod由kubelet直接管理，不依赖Kubernetes API Server，主要用于：1）启动控制平面组件（如API Server），实现集群自举；2）运行关键守护进程，确保集群故障时仍可用；3）快速测试和节点级服务部署。其通过节点磁盘的YAML文件管理，与普通Pod相比具有独立性强、部署简单的特点，常见于/etc/kubernetes/manifests目录。静态Pod适合核心组件和节点级服务，普通Pod则用于常规业务应用。
2026-02-28 17:37:16
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原创 服务发现原理
传统架构和Kubernetes在服务发现方面存在显著差异。传统方案包括静态配置、DNS负载均衡、反向代理和注册中心（如Zookeeper），需要人工干预且扩展性差。而Kubernetes通过Service资源提供稳定入口，自动管理Endpoint，结合DNS和kube-proxy实现动态发现与负载均衡，还支持Headless Service直接访问Pod。相比传统架构，Kubernetes原生集成服务发现功能，无需额外组件，具有自动化程度高、运维简单等优势，特别适合云原生环境下的动态微服务场景。
2026-02-27 18:01:08
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原创 Python GIL（全局解释器锁）详解
Python的GIL（全局解释器锁）是CPython的核心机制，确保线程安全但限制多线程并行。GIL在I/O密集型任务中影响较小，因线程阻塞时会释放锁；但在CPU密集型任务中会严重降低多线程性能。解决方案包括使用多进程、JIT解释器、C扩展释放GIL或异步编程。未来可能通过子解释器等方式改进。最佳实践是根据任务类型选择方案：I/O密集型用多线程/异步，CPU密集型用多进程/JIT。GIL是设计权衡而非缺陷，理解其原理可有效规避限制。
2025-08-15 17:46:19
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原创 Python 垃圾回收机制详解
Python采用三合一的垃圾回收机制：1）引用计数为核心，实时回收无引用对象；2）标记清除解决循环引用问题，通过遍历标记可达对象；3）分代回收基于对象存活时间分代管理，提高回收效率。引用计数高效但无法处理循环引用，标记清除虽全面但开销大，分代回收则通过分代策略优化性能。开发者可通过调整阈值、使用弱引用等方式优化内存管理，并借助gc模块监控和调试内存问题。三种机制协同工作，保障Python内存管理的实时性和高效性。
2025-08-15 16:25:01
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原创 Python 协程（Coroutine）：轻量级的并发执行单元
协程是Python中的轻量级并发执行单元，比线程更高效，适合I/O密集型任务。核心特性包括协作式调度、状态保持和高效并发。协程由生成器进化而来，Python 3.5+通过async/await原生支持。使用场景包括网络请求、高并发服务器等。协程通过事件循环实现异步操作，相比线程具有更低切换开销，但调试难度较高。最佳实践包括避免阻塞调用、使用异步库和控制并发量。协程实现了用同步写法处理异步操作，是Python高性能应用的重要基础。
2025-08-15 15:34:43
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原创 Python 可迭代对象、迭代器、生成器
Python中的可迭代对象、迭代器和生成器是密切相关的概念。可迭代对象（如列表、字符串）实现了__iter__()方法，可被多次遍历；迭代器则通过__next__()方法记录遍历状态，只能遍历一次；生成器是特殊的迭代器，使用yield关键字实现延迟计算和状态保存。三者关系为：可迭代对象→迭代器→生成器。生成器最适合处理大数据流，能显著节省内存。关键区别在于：可迭代对象无状态可重复遍历，迭代器和生成器有状态且一次性使用，生成器通过yield实现更简洁的迭代器创建方式。
2025-08-15 15:08:32
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原创 Python 哈希冲突下查找元素。
哈希冲突发生时，查询元素entry1的过程取决于冲突解决方法。链地址法通过遍历桶3的链表查找entry1，时间复杂度可能从O(1)退化到O(n)。开放地址法则按探测序列（如线性探测）在后续桶中搜索，Python的dict采用类似方法自动处理冲突。实际使用中，直接通过my_dict[entry1]即可获取值，无需关心底层实现。两种方法都能有效解决冲突，但开放地址法（Python默认）通常更高效，尤其在自动扩容机制支持下。
2025-08-14 15:26:52
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原创 Windows VMnet1和VMnet8的区别
VMnet8是用于 NAT 模式的虚拟网络适配器，它允许虚拟机访问外部网络，但外部网络不能直接访问虚拟机（除非配置了端口转发）。VMnet1是用于 Host-Only 模式的虚拟网络适配器，它创建了一个封闭的网络环境，仅限于主机和特定的虚拟机之间的通信，虚拟机无法直接访问外部网络。
2025-01-17 15:00:34
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转载 Flask mock之request参数
在flask写单测，使用 app.app_context() 方法时提示：RuntimeError: Working outside of request context.
2024-07-14 09:18:26
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原创 Python实现单分派泛型函数
我们为该函数提供了两个实现：一个默认实现和两个特定于整数和字符串类型的实现。当我们调用add函数时，它将根据参数的类型选择适当的实现。如果参数是整数或浮点数，则将调用默认实现；如果参数是字符串，则将调用特定于字符串类型的实现。在这个例子中，我们定义了一个名为add的函数，并使用@singledispatch装饰器将其转换为单分派泛型函数。
2023-07-06 15:26:30
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转载 Python h5py包详解
h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，“值”就是组成员对象本身(组或者数据集)。总结：一个h5py文件是 “dataset” 和 “group” 二合一的容器。
2023-06-28 22:22:39
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原创 统计http请求最近5s内的请求成功率。
正常来说我们使用方案一即可满足我们的需求，同时内存消耗也比较小，但是有一点需要注意的是，方案一如果请求量特别小，随机值特别大的话可能导致请求的结果不准确。
2023-06-13 16:49:37
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原创 Python责任链模式
例如，我们创建了三个不同的子类，分别是处理数字的处理程序、处理字符串的处理程序和处理其他类型的处理程序。当请求到达责任链时，数字处理程序首先会处理请求，如果不能处理，则将请求转移到字符串处理程序，依此类推。这是一个基本的处理程序类，它包括一个指向继任者的成员变量，并有一个处理请求的handle方法和一个子类可以实现的私有处理方法_handle。这是一个示例模拟责任链模式的基本实现，实际上，我们可以结合上下文和业务需求制定更复杂的责任链，以实现更灵活的请求处理。
2023-06-13 15:17:54
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原创 Python适配器模式
SQLAlchemy ORM：SQLAlchemy 是一个流行的 Python ORM 库，它使用适配器模式来支持多种不同的 SQL 数据库（例如 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite）。requests模块：requests 是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库，它使用适配器模式来兼容不同的底层传输库（例如 urllib3 或 PySocks）。通过使用适配器模式，我们可以使两个不兼容的类之间进行通信，并将它们融合在一起。现在需要编写一个使用千米而不是英里测量距离的应用程序。
2023-06-12 16:32:01
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原创 Python 策略模式
Shipping 类的构造函数接收一个计算运费的函数（即策略）。Django框架：Django 是一个 Python 的 Web 应用程序框架，它使用策略模式来提供不同的存储后端（例如 SQL 数据库，非关系型数据库等）。Scikit-learn模块：Scikit-learn 是一个流行的机器学习库，它使用策略模式来实现不同的机器学习算法（如分类，聚类，降维等）。Pygame模块：Pygame 是一个用于创建游戏的 Python 库，它使用策略模式来处理游戏中的不同角色或敌人的行为。
2023-06-12 15:49:11
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原创 Python原型模式（克隆模式）
我们使用字典（self.objects）来存储已注册的对象，每个对象都有一个名称。然后，它将关键字参数用于更新新对象的属性，并将其返回。在这个例子中，我们创建了一个名为Person的类，它表示一个人员。我们创建了一个原型对象Prototype，它注册了一个名为“person”的Person对象。然后我们使用clone方法来创建两个新的Person对象，它们都是根据原型Person对象创建的。在这个例子中，我们创建了一个原型类Prototype，它包含了注册对象、注销对象和克隆对象的方法。
2023-06-12 15:22:25
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原创 Python外观模式
使用外观模式，我们可以隐藏_Socket类的底层复杂性，并将其转化为一个简单易用的接口。在这个例子中，我们创建了一个名为Network的类，该类包含一个名为_Socket的内部类，该类实现了当前网络库的一些底层功能。然后，我们定义了几个方法，这些方法简单地调用_Socket类中的方法。使用该网络库时，我们可以使用外观Network类的接口，而不需要了解_Socket类的底层实现。下面是一个使用外观模式的例子，其中包含一个网络库，该库的实现非常复杂，但是我们可以使用外观模式来简化它。
2023-06-12 15:13:27
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原创 Python模板模式
在这个例子中，我们定义了一个抽象类Game，并定义了三个抽象方法initialize、start_game和end_game。在这个例子中，我们创建了一个Chess对象和一个Checkers对象，并分别调用它们的play方法。通过这种方式，我们可以确保这些类的方法按照正确的顺序被调用，这遵循了模板方法模式的基本原则。注意，这里Game类也包含了一个名为play的方法，该方法包含一个模板方法，其中定义了initialize、start_game和end_game方法的执行顺序。
2023-06-12 14:52:06
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原创 Python建造者模式
建造者模式是一种设计模式。它将复杂对象的构建过程和表示相分离，并通过一步步创建对象来构建复杂对象。建造者模式可以帮助我们在创建对象时保持灵活性和可扩展性。
2023-06-12 14:49:49
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原创 Python工厂方法和抽象工厂详解
工厂方法模式和抽象工厂模式在 Python 中也有类似的区别。Python中的工厂方法模式与其他语言中的实现方式类似，使用一个定义抽象方法的类来创建对象。我们通过编写一个特殊的方法来创建对象，这个方法是抽象的，由具体的子类来实现。抽象工厂模式则通过创建一组相关或相互依赖的对象来工作，而不是单一对象。在 Python中，使用抽象类和接口来创建对象系列，这些系列可以是继承自抽象类的类，或实现由接口定义的方法的类。这样可以更加灵活地创建，扩展和维护对象，并易于避免代码重复。
2023-06-12 14:15:17
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原创 MQTT消息实例
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的“轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。这就是为什么在介绍里说它非常适合“在物联网领域，传感器与服务器的通信，信息的收集”，要知道嵌入式设备的运算能力和带宽都相对薄弱，使用这种协议来传递消息再适合不过了。（5）小型传输，开销很小（固定长度的头部是2字节），协议交换最小化，以降低网络流量。
2023-05-29 17:45:01
1684
Kafka多分区消费实践.rar
2020-06-11
Python必学资料全家桶
2019-06-28
Django restframework课件笔记详解
2019-03-21
利用django自带的routers实现对url路由的分发
2019-07-13
Django中自带的Signal的使用
2019-07-29
Elasticsearch、Logstash、Kibana核心套件安装包
2020-08-10
redis_cluster实战栗子.rar
2020-05-14
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