
我们有两种方法来实现多任务和加速程序:
- 通过线程
- 通过进程
进程
进程是一个程序的实例,例如Python解释器。 他们是独立的,并且不共享内存。
关于进程的一些概念:
- 一个新的进程是第一个进程独立的
- 利用多个CPU和多个核心
- 分离内存空间
- 内存不会在进程间共享
- 一个GIL(全局解释器锁)对于每个进程,即使是多个进程也不会有问题。
- 非常适合CPU-bound的处理
- 子进程可以被中断/终止
- 开始进程比开始线程慢
- 大量的内存碎片
- IPC(进程间通信)更复杂
线程
线程是进程中可以调度执行的实体(也称为“轻量级进程”)。 一个进程可以产生多个线程。 主要区别在于进程中的所有线程共享相同的内存。
关于线程的一些概念:
- 一个进程中可以产生多个线程
- 内存在所有线程之间共享
- 启动线程比启动进程快
- 非常适合 I/O 密集型任务
- 轻量级
- 低内存占用
- 所有线程一个 GIL,即线程受 GIL 限制
- 由于 GIL,多线程对 CPU 密集型任务没有影响
- 不可中断/不可杀死
- 小心内存泄漏
- 增加死锁的概率
python线程
使用threading模块。
注意:如果你的程序是CPU-bound,那么这个示例通常不适合多线程。 它只是展示如何使用线程。
from threading import Thread
def square_numbers():
for i in

本文探讨Python的进程和线程,包括进程的基本概念、线程的内存共享、GIL全局解释器锁的原因和规避方法,以及何时使用线程和多进程。还介绍了Python的`threading`和`multiprocessing`模块,强调了多线程适合I/O密集型任务,多进程适合CPU密集型任务。
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